我有一个小型 Akka 应用程序，它在它的参与者之间传递许多消息，每个参与者都会对它接收到的数据进行一些计算。我想要的是分析这个应用程序，以查看代码的哪些部分占用最多的时间等等。
我尝试了 VisualVM，但我无法真正理解发生了什么。我添加了分析器输出的图片。
我的问题是
【问题讨论】：
scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool.scan() 的配置文件中考虑了它们的时间。如果允许对所有隐藏的包进行采样，则将显示真正的 CPU 时间消耗者。例如，以下说明性配置文件之前/之后揭示了线程大部分时间都被sun.misc.Unsafe.park 等待解除停放。
通过适当的检测和调用跟踪，可以很好地分析 Akka 应用程序。谷歌著名的Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure 论文包含对该技术的详细解释。 Twitter 基于此创建了Zipkin。它是开源的，有一个extension for distributed tracing of Akka。请关注其wiki，以获得有关如何设置允许的系统的良好说明
- 跟踪参与者系统内的调用层次结构；
- 调试请求处理管道（您可以登录到跟踪，使用自定义键值对对其进行注释）；
- 查看派生请求之间的依赖关系及其对最终响应时间的影响；
- 查找和分析系统中最慢的请求。
街区里还有一个新孩子，Kamon。它是一个响应式友好的工具包，用于监控在 JVM 之上运行的应用程序，它特别热衷于使用 Typesafe 响应式平台构建的应用程序。这对于 Akka 来说绝对是肯定的，并且集成以 kamon-akka 和 kamon-akka-remote 模块的形式出现，它们带来字节码检测来收集指标并代表您执行自动跟踪上下文传播。浏览从 Akka Integration Overview 开始的文档，了解它可以做什么以及如何实现。
【讨论】：
就在几天前，TypeSafe announced TypeSafe console 现在是免费的。我不知道如何更好地分析 Scala/Akka 应用程序。当然，您可以尝试将 JProfiler 用于 JVM 语言，我已将它用于 Java 项目，但它不是免费的，而且适用于 Java。
【讨论】：
我正在考虑代码中的分析/指标，因为我也经常使用 Akka/Scala 来构建生产应用程序，但我也渴望听到其他方法来确保应用程序是健康的。
在代码中收集指标的非常好的工具，具有良好的documentation 和对Graphite、Ganglia、Logback 等的嵌入式支持。
它具有用于收集应用内统计信息的详细工具，例如仪表、计数器直方图、计时 - 用于确定应用当前状态的信息、创建了多少演员等，如果他们还活着，当前是什么state 占大多数actors等。
同意，这与分析有点不同，但有助于找到问题的根源，尤其是与一些字符构建工具集成时。
由于我很喜欢做监控，它仍然回答了一个稍微不同的问题——我的应用程序目前的见解是什么？ 但是还有另一件事可能会打扰我们——我的代码有哪些慢（或草率）？
出于这个原因，我们有 VisualVM 和这个问题的另一个答案 - 如何使用 VisualVM 分析 Akka 演员。
另外，我建议尝试XRebel 分析器，它只会增加一点火力来确定哪些代码会使应用程序变慢。它也是付费的，但在我的项目中，它节省了大量处理草率代码的时间。
我建议将它用于一些游乐场项目，因为您可以免费获得一些监控/分析解决方案，但对于更严肃的项目，我会选择上面强调的内容。
因此，我希望我的概述对您有所帮助。
【讨论】：