【发布时间】：2013-11-20 09:15:28
【问题描述】：
沿着我的源代码，我尝试在 Python 中捕获和测量一个段的时间发布。如何以方便的方式准确地测量该段通过时间？
【问题讨论】：
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我不想把这个方法当作我自己的方法，但是看看 Mike Dunlavey 的这个关于可以使用随机暂停而不是分析器的答案：scicomp.stackexchange.com/a/2719/1552
标签： python profiling performance
【发布时间】：2013-11-20 09:15:28
【问题描述】：
使用分析器。
Python 的cProfile 包含在标准库中。
更方便的方法是使用包profilestats。然后你可以使用装饰器来装饰你想要分析的功能：
from profilestats import profile
@profile
def my_function(args, etc):
pass
这将导致在 STDOUT 上打印这样的摘要：
6 function calls in 0.026 seconds
Ordered by: cumulative time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.026 0.026 some_code.py:3(some_func)
2 0.019 0.010 0.026 0.013 some_code.py:9(expensive_func)
2 0.007 0.003 0.007 0.003 {range}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
更多有用的信息在生成的cachegrind.out.profilestats 文件中。您可以使用可以可视化 cachegrind 统计信息的工具打开此文件，例如 RunSnakeRun，然后像这样轻松（或更容易）阅读调用堆栈的可视化效果：
更新：profilestats 和 pyprof2calltree 的拉取请求已合并，因此它们现在也支持 Python 3.x。
【讨论】：
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profilestats支持什么版本的 Python？页面上甚至我看到的任何代码中都没有任何指示...... -
你是对的，它并没有在它的 PyPi 页面上指明支持的 Python 版本。它只是
cProfile的一个小包装（profilestats.py基本上是所有代码），但快速浏览它使用file而不是open意味着它不能在Python 3.x 上按原样工作。它还取决于pyprof2calltree，它仅是 2.x。但是，两者都应该可以通过2to3脚本轻松转换，我猜只是还没有人开始提出拉取请求。 -
Python 3.x 为
pyprof2calltree和profilestats完成的拉取请求。