我想运行我的 Java 应用程序并且对于给定的工作负载能够看到：
我大致知道我的应用程序的瓶颈在哪里，但我需要更细粒度的视图来缩小它。
谢谢
编辑 jvisualvm 看起来像工具 - 它在大约 30 秒内发现了问题。我只需要知道在方法配置文件的上下文中“selftime”是什么意思。谢谢
【问题讨论】：
a() 执行计算，同时调用方法b() 和c()。所以a()的自身时间会包括a()本身的计算，但不包括b()或c()所花费的时间。
看看Eclipse TPTP。他们可以为从 Eclipse 启动的任何应用程序提供更多功能。
【讨论】：
最简单的方法是使用-prof，例如： java -prof -jar yourjar.jar
这将在程序运行完成后打印一个名为 java.prof 的文件。
在我的应用程序中，我使用： -Xrunhprof:cpu=samples,thread=y,doe=y
这会打印一份报告，其中包含以下内容：
CPU SAMPLES BEGIN (total = 55110) Sun Feb 7 17:02:51 2010
rank self accum count trace method
1 69.68% 69.68% 38399 300361 java.net.SocketInputStream.socketRead0
2 24.40% 94.08% 13448 300386 java.net.SocketInputStream.socketRead0
3 0.20% 94.28% 108 300425 java.io.FileOutputStream.writeBytes
4 0.19% 94.47% 107 300976 java.net.PlainDatagramSocketImpl.receive0
5 0.19% 94.65% 102 300414 package.BlockingSampleBuffer.addSample
6 0.16% 94.82% 90 300365 java.net.SocketOutputStream.socketWrite0
7 0.16% 94.98% 89 300412 package.BlockingSampleBuffer.addSample
8 0.15% 95.13% 84 300430 java.lang.Object.wait
9 0.14% 95.27% 77 300592 java.io.FileOutputStream.writeBytes
10 0.14% 95.41% 76 300566 java.lang.AbstractStringBuilder.<init>
因此您可以查看在各种方法中花费的总时间（以秒为单位）。 在我的应用程序中，大部分时间都在等待来自远程主机的数据（不太可能通过互联网连接）。
【讨论】：
对于在 Sun 的 java 6 中运行的程序，最简单的方法是使用 jdk 中的 jvisualvm 程序。允许您在没有任何特殊设置的情况下附加和配置文件。
【讨论】：
如果你愿意花一点钱，
JProfiler： http://www.ej-technologies.com/products/jprofiler/overview.html
非常好，它显示了使用时间的百分比、使用的绝对时间以及方法级别的调用次数。它理解 EJB 调用、Web 服务调用，甚至会显示 jdbc 调用的 SQL。我经常使用它来查找性能问题。
它也有内存分析，但我发现 cpu 分析更有用。
【讨论】：
列出了几个分析器（Eclipse 和 JProfiler）。我只是想强烈建议分析器是您的编程工具箱中的工具之一。
这是大多数程序员忽略的事情，但分析器可以解决其他很难解决的所有问题。
我只是说（对每个人，而不仅仅是提问者），如果你还没有使用分析器，那就去找一个，下载并运行它。
顺便说一句，它们比 java 工具的静态输出要强大得多——尽管在这种特定情况下 java 工具可能就足够了。分析器可以告诉您每个线程在做什么，并且可以制作一些非常酷的调用图形（流程图样式），这将帮助您分析不是您编写的代码。
只要找到一个，然后使用一两个星期，你就会知道它提供了什么。
【讨论】：
这正是 AOP 提供帮助的地方。可以在不更改代码的情况下添加/删除方面。 如果您使用的是 Spring；创建 Aspect，包括 JoinPoint、Advice，列出用于评估执行时间的类和公共方法。将这些 bean 添加到 Spring 配置中。 否则将 AspectJ Container 用于非 Spring 应用程序
【讨论】：
Java 1.7* 与 Java Mission Control (jmc) 捆绑在一起，它具有“飞行记录器”功能，可用于分析方法执行。分析结果的显示几乎与 AppDynamics 相似 - 很容易发现性能问题（尤其是哪些方法占用了所有 CPU）。
虽然不详细，但很好的博客文章解释了关于飞行记录器：http://hirt.se/blog/?p=364
* 不确定次要版本
【讨论】：