如何估计 CUDA gpus 的相对性能？答案

【问题标题】：How to estimate relative performance of CUDA gpus?如何估计 CUDA gpus 的相对性能？
【发布时间】：2011-12-14 15:23:13
【问题描述】：

我如何估计我不拥有的卡的 cuda 性能，即。新卡？

例如，我发现了一个不完整的 Cuda 示例，作者写道，他的 GF 8600 GT 需要 0.7 秒。但在我的 Quadro 上需要 1.7 秒。

我的问题是：我用来填补空白的代码是错误的，还是 GF 8600 真的快两倍？

内核受内存限制，但我的卡有更高的内存带宽。我不知道从中得出什么结论。

Name               Quadro FX 580     GeForce 8600 GT 
CUDA Cores                    32                  32
Core clock (MHz)             450                 540   
Memory clock (MHz)           400                 700
Memory BW (GB/s)              25.6                22.4  
Shader Clock (MHz)          ????                1180

【问题讨论】：

根据我的经验，这两个 GPU 的性能应该非常相似。导致性能差距的可能是硬件或软件配置的差异。与同时用于输出视频信号的 gpu 相比，专用 GPGPU 卡可以显示出更高的性能（尤其是在您运行 Windows Aero 或 Compiz 的情况下）。另外，时间是怎么计算的？总体而言，发布一些代码和更详细的 PC 配置可能会有所帮助，尽管在不执行测试/分析的情况下很难做出准确的估计。

标签： cuda gpu gpgpu nvidia

【解决方案1】：

只是想为您提供一些可能是错误来源的指针。首先，使用 cudaEvents 来计时您的代码，而不是使用 cuda 分析器，因为 cudaEvents 更准确。其次，请检查作者测量的是什么；他只是在谈论计算时间，还是他也在考虑将数据传入和传出 GPU 的时间。你测量的是同一时间吗？

其次，cuda 架构的变化非常快。比如cc 1.x的卡，建议我们使用共享内存以获得更好的性能；然而，对于 cc 2.x 的卡，每个多处理器都有一个 L1 高速缓存，这使得全局内存访问速度非常快。因此，您可能还想比较两张卡的架构及其计算能力。

【讨论】：