并行化 for 循环以在多个 GPU 内核上同时运行？

Question

我了解您可以使用 matlabpool 和 parfor 并行运行 for 循环迭代，但是，我想尝试利用 GPU 中的大量内核来运行更大的同时迭代的次数。我想知道是否有任何内置功能可以做到这一点？

据我了解，MATLAB 在 GPU 上运行代码的方法是通过GPUarray，但这似乎并没有并行化循环，只有循环内的某些函数。

对于我正在运行的循环，每次迭代都可以独立运行，唯一需要存在于循环之外的变量是要处理的数据（一个 3-D 数组，其中第一个索引是时间，每个迭代在不同的时间运行）和一个二维输出数组，其中每次迭代都存储特定时间的结果。每次都是独立的。

谢谢

Answer 1

使用 GPUArray，您可以通过根据 MA​​TLAB 的 arrayfun 构建算法来并行运行元素运算。实际上，这会隐式循环数组的每个元素，并且可以将 MATLAB 函数的主体应用于每个元素。文档是：here。

有一个简单的演示：here。