不使用 cublasSgemm 进行聚合的矩阵乘法。如何？

【问题标题】：matrix multiplication without aggregation with cublasSgemm. How to?不使用 cublasSgemm 进行聚合的矩阵乘法。如何？
【发布时间】：2013-05-03 23:08:17
【问题描述】：

是否可以仅调用 cublasSgemm 或必须为每一行使用 cublasSscal？？

//  A[m * k]     B[k  * n]    
//  | 1   |    | 7 1 4 7 |    | 7  1  4  7|     
//  | 2   |  * | 8 2 5 8 | =  |16  4 10 16|
//  | 3   |    | 9 3 6 9 |    |27  9 18 27|

【问题讨论】：

标签： cuda

【解决方案1】：

CUBLAS（或标准 BLAS）中没有 Hadamard product 或广播，并且无法按照您的要求使用 gemm。

【讨论】：

[b]谢谢。重现此功能的步骤是什么？这也不起作用。[/b] [code] float* iterMatrix = pDevMatrix3D; for( size_t index = 0; index
@user2347380 我建议您接受这个答案并提出另一个问题。不建议在 cmets 区提出新问题。读取 cmets 中未格式化的代码也很困难。开始一个新问题将更容易阅读和具体回答。