跟踪多张面孔

Question

我正在使用 opencv 进行视频 suvilleince 项目。我需要检测人脸，识别他们并只跟踪识别出的人脸，直到他们走出框架。我在 Opencv 中使用 Haar Cascades 来检测人脸，当它稍微倾斜时它们似乎没有检测到人脸（我使用了所有这些人仍然没有运气！）。所以我提出了一个不同的想法，首先检测人脸，然后跟踪它们（使用斑点检测），以便检测/跟踪阶段的边界矩形输出可以用作识别阶段的输入。但是我现在面临的问题是我需要经常调用detect_face程序来捕捉任何进入框架的新面孔，当这种情况发生时，老面孔可能已经倾斜，因此我的跟踪程序失去了锁定.我真的陷入了困境。有没有人有更好的想法？...另外，我怎样才能使框架中的特定区域模糊或用某种颜色遮盖？

Answer 1

年龄较大的人可能会倾斜他们的脸，因此我的跟踪程序会失去锁定。

倾斜图像。

尝试一种快速旋转算法 - 一种不会为敏感的美学颜色混合而烦恼的算法。

对于视频的每一帧，生成 2 或 4 张稍微旋转的新图像，并对这些图像运行 haarcascades 并合并结果。

另外，我怎样才能使帧中的特定区域变得模糊

将区域中的每个像素替换为“附近像素”的平均值，以获得该短语的某些定义。

首先在单独的图像上进行，这样一个像素的模糊不会影响下一个像素的平均值。