【发布时间】：2012-04-03 04:36:08
【问题描述】：
供应商必须更改/添加哪些内容才能使其 GPU 适合与 OpenCL（或例如 CUDA）一起使用？我知道有计算单元和处理元素（OpenCL）。但是 GPU 以前能够进行并行工作，只是没有那么容易编程的便利。那么架构方面的主要区别是什么？
【问题讨论】：
标签： cuda parallel-processing opencl gpu
【发布时间】：2012-04-03 04:36:08
【问题描述】：
您提出问题的方式暗示 GPU 供应商开始设计其 GPU 以支持 GPGPU 标准，而事实上，开发 GPGPU API（如 OpenCL 或 CUDA）是为了公开硬件中已经存在的现有功能。唯一的主要例外是英特尔，他们的 Ivy Bridge 显卡将首次支持 OpenCL。
启用 GPGPU 的两大硬件变化是增加了浮点支持和更灵活的管道。英特尔 GPU 仍然不支持 OpenCL 的原因是其管道设计不容易适应非图形工作负载。
【讨论】：
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好的，问题应该已经解决了。基本上是：使之成为可能的变化（如果有的话）。你回答了，所以谢谢你。
几乎没有，openCL/CUDA 只是一个编译器层，它编译成与 GLSL 相同的着色器单元
【讨论】：
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@talonmies - 到卡硬件还是只到语言？
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硬件方面——我认为旧设计没有 TLB 和“适当的”虚拟寻址支持。