【发布时间】：2011-05-17 16:56:05
【问题描述】：
你好， 假设我有一个问题，每个线程计算一些东西（从常量内存中读取一些参数并使用它们进行计算）并将其存储到全局内存矩阵中。这个矩阵永远不会被读取，只是写入访问......现在是否有任何意义首先使用共享内存将所有计算值存储在其中，然后再将它们写入全局内存？我认为没有，因为对全局内存的写入完全保持不变，所以对共享内存的写入只是添加到我之前已经拥有的写入...... 谢谢！
【问题讨论】：
【发布时间】：2011-05-17 16:56:05
【问题描述】：
可能有，这取决于内核代码中的访问模式。当原始写入不会被合并时，使用共享内存缓冲区“暂存”输出可能是确保合并写入的有用方法。这对于前几代 CUDA 兼容硬件 (G80/G90) 的性能至关重要。在较新的硬件中，这种情况要弱得多。 Fermi 卡有一个非常有效的 L1 和 L2 缓存方案，它可以（在合理范围内）接近过去只有使用共享内存才能实现的方案，而无需任何额外的代码。
这个问题实际上并没有一个普遍的答案，因为它取决于任何给定代码的作用的很多细节，以及它期望在什么目标硬件上运行良好。
【讨论】：
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好的，谢谢，是的，合并访问是迄今为止我不理解的东西......在编程指南和“cuda by example”一书中都没有。互联网上有没有关于这个话题的简单解释？您能否告诉我是否需要在费米架构的 GTX 460 上进行合并内存访问？！
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@Col Heather：当前 CUDA 编程指南的附录 G 中对每种类型的 NVIDIA GPU 支持的合并规则和事务大小进行了非常清晰的解释，并附有图表。我无法真正告诉您在运行您的代码的硬件上是否需要它，因为我也无权访问。