【发布时间】:2017-05-03 21:47:45
【问题描述】:
您好,
我们有一组点,它们代表 3d 物体和水平面的交点。我们想检测代表身体横截面的二维形状。可以有一种或多种这样的形状。我们找到了讨论如何使用霍夫变换对图像进行操作的文章,但是我们可能有成千上万个这样的点,因此转换为图像非常浪费。有没有更简单的方法来做到这一点?
谢谢
【问题讨论】:
-
您是在谈论任何类型的 3D 形状,还是有一些应用程序或特定领域的限制?
-
所以你想在二维多边形上进行模式识别?
-
@Andre,你好,我说的是任何 2d 形状。由于 3d 体的形状像树枝,它可能会接近椭圆
-
@Itjax,您好,我需要将一组点(都在同一平面上)划分为组。每个组代表一个二维形状(通常不是多边形),因此属于该组的点定义了这个二维形状的周长。
-
@Ojala。所以你知道3D身体的确切形状......平面的方向也是固定的吗?在这种情况下,它可能更接近于配准问题:找到将最多“椭圆体”放置在您的 3d 树状体上的转换(平移)。
标签: geometry computational-geometry