建议模板匹配算法

Question

我想请你帮助选择或找到一个好的算法来解决以下问题： 我想识别图像中的模板，模板是非标准字体的文本，所以 OCR 可能不会处理它。我想要的是使用模板匹配算法来识别它。请参考图片：

如你所见，有一个背景，这张图是我自己画的，背景很简单。通常它不是那么简单：它具有照度变化并且通常着色为一种颜色。所以，我想匹配这个模板，但我希望算法不改变背景颜色。

我试过opencv的cvMatchTemplate，如果图像上有模板，它处理得很好。但是，如果我在相机下旋转对象或将其移除以便没有任何模板，算法会发现许多误报匹配。 所以我想找到一个旋转不变的算法。 可以推荐吗？

Answer 1

看看 Hu Moments - 是旋转和大小不变的。 , OpenCV 有一个 Match shapes 方法可以为您完成大部分工作。