如何让皮肤检测运行答案

【问题标题】：How to get skin detection running如何让皮肤检测运行
【发布时间】：2019-10-03 23:36:15
【问题描述】：

我正在尝试使用此算法检测皮肤，但我只有一张黑白图像。

我尝试使用 cat(im1,im1,im1) 组合我的图像，但结果是它只会将皮肤变成粉红色。

im= double(im);
im = colorspace('HSL<-rgb',im);

ims1 = (im(:,:,1)>95) & (im(:,:,2)>40) & (im(:,:,3)>20);
ims2 = (im(:,:,1)-im(:,:,2)>15) | (im(:,:,1)-im(:,:,3)>15);
ims3 = (abs(im(:,:,1)-im(:,:,2))>15) & (im(:,:,1)>im(:,:,3)) & (im(:,:,1)>im(:,:,2));
ims = ims1 & ims2 & ims3;

figure, imshow(ims);

我也尝试了这个算法，但没有使用任何转换，但结果只会是黑白的。

【问题讨论】：

试试imshow(ims.*im)

标签： matlab

【解决方案1】：

您发布的代码的前提是您可以执行颜色阈值以隔离对应于皮肤的 HSL 颜色空间子集。

你基本上没有黑白图像的颜色信息，所以这种方法对你没有帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个

function main
clc, clear

A = imread('2000.jpg');
subplot(1,2,1)
imshow(A)

RGB = [230 210 200];      % color you want
e = 40;                   % color shift     

B = pix_in(A,RGB,e);
B = B + 255.*uint8(~B);   % choosing white background
subplot(1,2,2)
imshow(B)

end

function B = pix_in(A,RGB,e)
    % select specific pixels in image
    % A - color image (3D matrix uint8)
    % RGB - [R G B] - color to select
    % e - color shift/deviation

A = double(A);              % for same class operations (RGB - double)
[m, n, ~] = size(A);
RGB = reshape(RGB,1,1,3);   
RGB = repmat(RGB,m,n,1);    % creating 3D matrix
b = abs(A-RGB) < e;         % logical 3D
b = sum(b,3) == 3;          % if [R,G,B] of a pixel in range
B = A.*repmat(b,1,1,3);     % selecting pixels those in range
B = uint8(B);

% cheking one pixel (loop version)
% B = [0 0 0];
% for k = 1:3
%     t = double(A(1,1,k));
%     B(k) = abs(t-RGB(k)) < e;
% end
% if sum(B) == 3, b = true; 
% else b = false;
% end

end

原图

这就是脚本产生的结果

【讨论】：