【问题标题】:Active Contours (Snakes) Gradient Decent活动轮廓(蛇)梯度下降
【发布时间】:2017-04-28 14:30:06
【问题描述】:

我正在使用 Kass 实现的梯度体面对活动轮廓(蛇)进行研究。我一直在阅读的两份文档可以在这里找到: Original paperA more descriptive version

我的问题是关于梯度体面的。算法如何确定何时满足边缘并在该点停止尝试最小化?是什么阻止了蛇继续最小化?

任何想法或答案将不胜感激!谢谢

【问题讨论】:

    标签: image-processing contour gradient-descent


    【解决方案1】:

    简单地说:当没有变化时。

    如果你改变变量 x

    x_i+1=x_i+dx
    

    以及对应的功能

    f(x_i+1)=f(x_i)+D
    

    不变,即

    |f(x_i+1)-f(x_i)|<e
    

    你停下来。如果您允许它(如果您没有进行最高迭代次数)或达到最小值(如上所述),则蛇将继续最小化。

    你把它代入到你所拥有的更大的方程中,然后你就会得到答案。

    【讨论】:

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