在 Matlab 中分割后如何从图像中获取背景值？答案

【问题标题】：how to take the values of Background from an image after segmentation in Matlab?在 Matlab 中分割后如何从图像中获取背景值？
【发布时间】：2012-12-13 00:19:42
【问题描述】：

当我对任何图像进行分割时，它会返回一个图像，即具有背景和前景表示的二进制图像。现在，如果我只想将图像的背景用于任何目的......怎么做......我的意思是在分割后我得到了一个二值图像现在如何识别（或获取）背景的值。？ ??????

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing

【解决方案1】：

% Assume you have these variables:
%  'mask'  - binary segmentation results, all 1's or 0's.
%  'img'   - original image.
%  'bgImg' - Output, containing background only.

bgImg = zeros(size(img));  % Initialize to all zeros.
bg(mask) = img(mask);      % Use logical indexing.

【讨论】：

【解决方案2】：

我假设您有一张灰度图像。当您将分割目标设为 1 并将背景设为 0 时，只需执行元素矩阵乘法即可获得目标图像。这类似于掩蔽。如果你只想要背景，你可以做 (1 - Binary image) 并与原始图像进行类似的乘法。请记住，这是逐元素乘法，而不是矩阵乘法。

【讨论】：

是的，我有一张灰度图像，我只想要用 1 表示的背景图像（如果我的图像在分割后）。现在我想从原始图像中获取背景像素，并希望获取背景像素的平均值。
如果我有名为 'img' 的分段图像......我可以通过使用像 ind=find(img==1); 这样的 find 语句来获取背景值； bt 它给出了奇怪的东西.....
@chee 请将这些 cmets 添加到您的问题中 - 它们使问题更加清晰。

【解决方案3】：

如果你想测量前景/背景区域的统计数据，一个有趣的选择是regionprops

% img - variable containing original grey-scale image
% mask - binary mask (same size as img) with 0 - background 1 - foreground

% using regionprops to measure average intensity and weighted centroid,
% there are MANY more interesting properties ou can measure, use 
% >> doc regionprops 
% to discover them 
st = regionprops( mask + 1, img, 'MeanIntensity', 'WeightedCentroid');

% get BG avg intensity:
fprintf(1, 'Avg intensity of background = %.2g\n', st(1).MeanIntensity );

【讨论】：