MATLAB图像处理帮助！答案

【问题标题】：MATLAB image processing HELP!MATLAB图像处理帮助！
【发布时间】：2013-07-03 21:38:37
【问题描述】：

我正在尝试查找图像上某些区域的面积。

例如，我想找到左上角的深色大区域的面积。我想从图像中找到任何封闭几何的区域。

如何在 matlab 中做到这一点。

我在网上查了一下，我尝试了 regionprops()，但它没有识别出不同的区域。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用“imfilter”过滤您的图像。使用“fspecial”来定义您的过滤器。然后使用活动轮廓模型来分割大对象。谷歌“活动轮廓 matlab”。使用“多边形”和面积函数来查找封闭轮廓的面积。

【讨论】：

我尝试了一些来自 mathworks 网站的代码来进行主动轮廓绘制。其中一些有效，但我无法获得任何区域，并且它不适用于小区域！我想先裁剪图片，以消除任何噪点，然后我使用 imadjust 稍微调整对比度。我需要任何例子来更好地理解它。
您应该能够使用 [C,h] = contour(...) 提取轮廓的 x 和 y 坐标。请参阅mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/contour.html 然后查看此链接以查找该区域：mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/polyarea.html 像任何其他图像处理方法一样的活动轮廓并不完美。您将不得不试验模型的参数以满足您的需求。另外一个好主意是对活动轮廓方法进行文献搜索并自己在 MATLAB 中实现它们。应该很有趣！

【解决方案2】：

我可以向您推荐几种方法：

a) 算术均值滤波器：

f = imfilter(g, fspecial('average', [m n]))

b) 几何均值滤波器

f = exp(imfilter(log(g), ones(m, n), 'replicate')) .^ (1/(m*n))

c) 谐波均值滤波器

f = (m*n) ./ imfilter(1 ./ (g + eps), ones(m, n), 'replicate');

其中n 和m 是掩码的大小（例如，您可以设置m=3 n=3）

【讨论】：

【解决方案3】：

要添加到 hkf 的答案，您可能需要对图像进行一些预处理以使其更易于处理。

我认为您在降噪方面走在了正确的轨道上。您的轮廓看起来相对容易检测 - 也许您可以简单地对图像进行二值化，应用 imdilate、imclose 和 imerode 的组合来处理伪影（这主要是反复试验），然后尝试检测轮廓。

然后，当然，挑战是找到适用于所有图像的配方，而不仅仅是一个样本。

【讨论】：

我喜欢使用 imdilate、imclose 和 imerode 的方法，但是有没有办法消除主要形状周围的所有噪音。我的意思是有些物体靠近图像的边界，这会导致问题。我在 mathworks 演示的某个地方看到了它，但不确定用什么名字！
drop.io/319wyii 这就是我正在处理的图像。我想填充里面的白色区域，平滑边界并消除它周围的所有噪音。我尝试使用 iclose 和 ierode，并没有真正改变。提前致谢

【解决方案4】：

我认为你可以使用轮廓方法来解决这个问题。最后，您可以借助轮廓数据提取功能进行提取。研究，您将在 Mathworks 网站上看到它。

【讨论】：