使用 Skimage 分割图像答案

【问题标题】：Split Image using Skimage使用 Skimage 分割图像
【发布时间】：2020-07-18 14:10:36
【问题描述】：

我希望能够使用 skimage 将图像排在第四位。

我能找到的只是裁剪图像，但我想第四个，而不仅仅是裁剪部分。我需要第四个它才能与其他图像进行比较以获得对称性。

我该怎么办？

如果我找不到函数或拆分方法，我的一个思考过程是手动找到垂直线和水平线，然后使用这些值作为切片索引进行裁剪。

height, width = size(image)
vertical = height / 2
horizontal = width / 2

实现这一目标的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python split scikit-image

【解决方案1】：

在 scikit-image 中，images are just NumPy arrays 所以你应该为此使用 NumPy 切片：

from skimage import data
import matplotlib.pyplot as plt

image = data.camera()

nrows, ncols = image.shape
rsplit, csplit = nrows // 2, ncols // 2

quadrants = [
    image[:rsplit, :csplit],
    image[:rsplit, csplit:],
    image[rsplit:, :csplit],
    image[rsplit:, csplit:],
]

fig, axes = plt.subplots(2, 2)

for quadrant, ax in zip(quadrants, axes.flat):
    ax.imshow(quadrant, cmap='gray')
    ax.set_axis_off()

当且仅当您确定图像的行数和列数是偶数时，您可以得到带有skimage.util.view_as_blocks 的象限：

from skimage.util import view_as_blocks

quadrants = view_as_blocks(image, (rsplit, csplit)).reshape(
    (4, rsplit, csplit)
)

【讨论】：

这是一个很好的答案。一个广义的解决方案（而不是象限，N 个子集）将是 +10000