在图像掩码中随机选择 n 个像素答案

【问题标题】：Randomly selecting n pixels in an image mask在图像掩码中随机选择 n 个像素
【发布时间】：2013-11-02 13:49:40
【问题描述】：

具有大小为MxN 的掩码，包含0 和1。

如何随机选择（均匀分布）选择n这个掩码的1个像素？

编辑：我想选择此掩码的n 像素，其中掩码为1。那些n 像素应随机分布在整个图像/掩码上。

【问题讨论】：

"选择 n 1 像素" - 嗯？请让问题更清楚。

标签： matlab

【解决方案1】：

在矩阵中找到“1”的索引，然后使用randperm 选择其中的一个随机子集：

idx = find(mask==1);
y = randperm(length(idx),n); %take n values from 1 to the number of values in idx
rand_idx = idx(y); %select only those values out of your indexes

【讨论】：

【解决方案2】：

另一个简洁的解决方案是randi 允许重复采样（替换采样）：

nonZeroSampleInds = randi(nnz(mask),1,n);
maskInds = find(mask);
maskSampleInds = maskInds(nonZeroSampleInds);

对于非重复样本，randperm 的工作方式与 nkjt 的答案相同，或者只是为了好玩，您可以从以下内容开始，

[~,nonZeroSampleInds]=sort(rand(1,nnz(mask)));

我认为 MATLAB 的 randperm 非常适合这项工作，但这条 sort 行实际上是 how MATLAB used to implement randperm.m 在它成为 MEX 文件之前，所以我想我会提供它，因为我喜欢 MATLAB 小知识。

如果您希望按顺序排列位置，请sort nonZeroSampleInds 或 maskSampleInds。

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以这样做：

idx = find( mask == 1); % This found all 1s in your mask

idx2Take = 1:5:size(idx,1); % This take 1s on every 5 (uniform distributed)

uniformPts = idx(idx2Take); % Finally, obtain the mask position from the uniform distribution

所以之后，你只需要得到所有的 uniformPts。

【讨论】：