如何在python中将2张照片批量合并为1张

Question

我正在尝试找到一种方法将多对图像水平批量组合成一个图像。我有一个包含数百张照片（img01、img02 等）的文件夹，我正在尝试合并这些照片对：

• img1 + img2 --> img1_2
• img 519 + img 520 --> img519_520

图像为 3 x 4 英寸，我想将它们组合成成对的水平 6 x 4 英寸图像。

我找到了对 2 张特定照片执行此操作的方法，但我不知道如何为我的图像文件夹中的所有照片循环代码并将其另存为 6x4 照片。

import numpy as np
from PIL import Image
images_list = ['img52.JPG', 'img53.JPG']
imgs = [ Image.open(i) for i in images_list ]
min_img_shape = sorted( [(np.sum(i.size), i.size ) for i in imgs])[0][1]
img_merge = np.hstack( (np.asarray( i.resize(min_img_shape,Image.ANTIALIAS) ) for i in imgs )
img_merge = Image.fromarray( img_merge)
img_merge.save( 'Merged image.jpg' )

我使用的是 Mac OS High Sierra 10.13.4 和 python Python 3.6.4。

任何帮助将不胜感激！

以上代码来源：https://kanoki.org/2017/07/12/merge-images-with-python/

Answer 1

更新（截至 2018 年 4 月 12 日）：

以下内容适用于包含偶数张照片的文件夹，其中照片的名称为：img1.jpg、img2.jpg 等。脚本将拍摄一对照片（例如 img1.jpg 和 img2.jpg ) 并将它们组合起来。

#Note: I run the program in terminal after I change directory to my folder.

import numpy as np
from PIL import Image
images_list = []
for i in range(1,78): #insert last number of photo + 1 (in this case, I have 77 photos)
  images_list.append('img'+str(i)+'.JPG')
count = 1;

directory = "path of directory"  #change to directory where your photos are
ext = ".jpg"
new_file_name = "vimage-" #change to what you would like to name your photos
new_directory = "path of directory" # change to path of new directory where you want your photos to be saved


for j in range(0,len(images_list),2):
  name = new_file_name + str(j) + ext
  two_images_list = [images_list[j],images_list[j+1]]
  imgs = [ Image.open(i) for i in two_images_list ]
  min_img_shape = sorted( [(np.sum(i.size), i.size ) for i in imgs])[0][1]
  imgs_comb = np.hstack( (np.asarray( i.resize(min_img_shape) ) for i in imgs ) )
  imgs_comb = Image.fromarray( imgs_comb)
  imgs_comb.save(new_directory+'/'+name )
  count +=1

非常感谢@C。蒂姆的有用回复！

Answer 2

更新（截至 2018 年 4 月 12 日）：

如果您的图片名称为“img01.JPG”、“img42.JPG”，则此代码应该可以工作： 您生成所有名称并将它们放在一个列表中。对于每一对图像，您的算法会将它们转换为一个图像，并且创建的图像的名称会随着每一对图像的变化而变化。

您必须有偶数个图像，并且图像必须具有相同的尺寸。非常感谢@C。蒂姆的有用回应。

# Note: I run the program in terminal after I change directory to my folder.

import numpy as np
from PIL import Image
images_list = []
for i in range(1,78): #insert last number of photo
    images_list.append('img'+str(i)+'.JPG')
count = 1;

directory = "path of photos to resize"  #change to directory where your photos are
ext = ".jpg"
new_file_name = "vimage-"
new_directory = "path to save in" # change to path of new directory where you want your photos to be saved


for j in range(0,len(images_list),2):
    name = new_file_name + str(j) + ext
    two_images_list = [images_list[j],images_list[j+1]]
    imgs = [ Image.open(i) for i in two_images_list ]
    min_img_shape = sorted( [(np.sum(i.size), i.size ) for i in imgs])[0][1]
    imgs_comb = np.hstack( (np.asarray( i.resize(min_img_shape) ) for i in imgs ) )
    imgs_comb = Image.fromarray( imgs_comb)
    imgs_comb.save(new_directory+'/'+name )
    count +=1