在 PIL 模块中更改图像颜色

Question

我正在尝试改变颜色的强度以获得不同的彩色图像...

import PIL
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from PIL import ImageDraw

# read image and convert to RGB
image=Image.open("readonly/msi_recruitment.gif")
image=image.convert('RGB')

# build a list of 9 images which have different brightnesses
enhancer=ImageEnhance.Brightness(image)
images=[]
for i in range(1, 10):
    images.append(enhancer.enhance(i/10))

# create a contact sheet from different brightnesses
first_image=images[0]
contact_sheet=PIL.Image.new(first_image.mode, (first_image.width*3,first_image.height*3))
x=0
y=0

for img in images:
    # Lets paste the current image into the contact sheet
    contact_sheet.paste(img, (x, y) )
    # Now we update our X position. If it is going to be the width of the image, then we set it to 0
    # and update Y as well to point to the next "line" of the contact sheet.
    if x+first_image.width == contact_sheet.width:
        x=0
        y=y+first_image.height
    else:
        x=x+first_image.width

# resize and display the contact sheet
contact_sheet = contact_sheet.resize((int(contact_sheet.width/2),int(contact_sheet.height/2) ))
display(contact_sheet)

但上面的代码只是改变亮度.... 请告诉我应该进行哪些更改以更改此代码中的颜色强度..... 很抱歉，我现在无法上传图片，请考虑您认为合适的任何图片并帮助我...感谢！！！！

请转到此链接并回答这个问题而不是这个问题，对于给您带来的不便，我深表歉意......

Pixel colour intensity

Answer 1

许多颜色操作最好在 HSV 这样的颜色空间中完成，您可以在 PIL 中使用：

HSV = rgb.convert('HSV')

然后您可以使用split() 获得 3 个单独的频道：

H, S, V = hsv.split()

现在您可以更改颜色了。你对你想要的东西似乎有点毛骨悚然。如果你想改变颜色的强度，即降低饱和度和鲜艳度，请降低 S（饱和度）。如果您想将红色变为紫色，即更改色调，则在色调通道中添加一些内容。如果要使图像更亮或更暗，请更改 Value (V) 通道。

完成后，将 merge((H,S,V)) 已编辑的通道重新合并在一起，并使用 convert('RGB') 转换回 RGB。

请参阅this 页面上的拆分和合并和处理单个频段。

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这是一个例子，使用这张图片：

这是加载图像、转换为 HSV 色彩空间、拆分通道、进行一些处理、重新组合通道并恢复为 RGB 色彩空间并保存结果的基本框架。

#!/usr/bin/env python3

from PIL import Image

# Load image and create HSV version
im = Image.open('colorwheel.jpg')
HSV= im.convert('HSV')

# Split into separate channels
H, S, V = HSV.split()

######################################
########## PROCESSING HERE ###########
######################################

# Recombine processed H, S and V back into a recombined image
HSVr = Image.merge('HSV', (H,S,V))
# Convert recombined HSV back to reconstituted RGB
RGBr = HSVr.convert('RGB')

# Save processed result
RGBr.save('result.png')

所以，如果你找到标记为 “PROCESSING HERE” 的块并在其中放入代码以将饱和度除以 2，它会使颜色不那么鲜艳：

# Desaturate the colours by halving the saturation
S = S.point(lambda p: p//2) 

如果相反，我们将亮度 (V) 减半，如下所示：

# Halve the brightness
V=V.point(lambda p: p//2) 

结果会变暗：

如果相反，我们将色相加 80，所有颜色将围绕圆旋转 - 这称为 “色相旋转”：

# Rotate Hues around the Hue circle by 80 on a range of 0..255, so around 1/3 or a circle, i.e. 120 degrees:
H = H.point(lambda p: p+80) 

这给出了这个：