具有不同过滤器大小的 Keras 卷积层

【问题标题】：Keras Convolutional layer with different filter sizes具有不同过滤器大小的 Keras 卷积层
【发布时间】：2020-02-09 07:27:54
【问题描述】：

我想使用 Keras 和 TensorFlow 创建this CNN 架构，如this paper 中所述。 This example 展示了一种使用合并层的方法，该层已从 Keras 中删除。如何使用更新版本的 Keras 复制这种 CNN 架构？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras conv-neural-network

【解决方案1】：

你需要tf.keras.layers.Concatenate:

input_layer = tf.keras.Input(shape=(28, 28, 1), name='img')
conv_1 = tf.keras.layers.Conv2D(16, 3, activation='relu')(input_layer)
conv_2 = tf.keras.layers.Conv2D(32, 3, activation='relu')(input_layer)
conv_merged = tf.keras.layers.Concatenate()([conv_1, conv_2])

【讨论】：