【问题标题】:I have to detect a drastic change of intensity within an image我必须检测图像中强度的剧烈变化
【发布时间】:2018-10-29 11:40:09
【问题描述】:

我有一张人站着的热图像,要么拿着冷工具,要么拿着热工具。我想找到这个工具所在的地方。所以基本上我正在尝试制作一个图像处理过滤器,它会给我在相对平滑的背景中发生灰色强度剧烈变化的地方的区域。我尝试过精巧的边缘检测器,但它会产生很多噪音。

要检测的热对象:https://imgur.com/0ZyK6WP

待检测冷物体:https://imgur.com/YYT9rHW

【问题讨论】:

  • 您有示例图片吗?告诉我们您使用什么操作系统以及您使用哪些工具怎么样?
  • 我添加了示例图片
  • 这些图像的强度发生了很多剧烈的变化。您可能需要重新定义任务,当前的问题陈述应该找到的不仅仅是圈出的对象。
  • 我可以将人分割出来,只对其进行过滤。
  • 这个问题可以通过部署一个IM过滤器来解决,这个过滤器会寻找突变,然后我们可以设置突变阈值。避免噪音。

标签: image-processing computer-vision


【解决方案1】:

您可能会增加高斯平滑内核以滤除噪声,但这可能会导致边缘丢失。因此,在这种情况下,您可能需要使用过滤器来保留边缘并平滑图像。在这种情况下,Bilateral filter 之类的东西可能会有所帮助。它将每个像素的强度替换为附近像素的强度值的加权平均值。

您还尝试过针对非最大抑制的不同阈值。因为这在处理误报时可能会有所帮助。

【讨论】:

  • 这只是平滑边缘。我正在寻找其他东西。e
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