失真图像中的网格跟踪

Question

我有两张相同的图像，只是其中一张略微变形（例如，图像在中间被拉伸。）

我想在原始图像上定义一个精细的点网格并跟踪它们在失真图像上的位置。请注意，跟踪点是任意的。

谁能帮我找到一个可以处理这个问题的算法。我对这个领域非常陌生，因此非常感谢任何详细说明。

以下图片是此问题的示例。

原图：

扭曲的图像：

谢谢！

Answer 1

查看这些工具。它们都能够自动或手动在多张图像之间添加跟踪点并显示差异。

http://hugin.sourceforge.net/

https://www.ptgui.com/

Answer 2

我在这个过程中看到了四个步骤：

• 在两个图像上找到跟踪点。您可以手动进行，也可以使用所谓的兴趣点检测器。

• 匹配两个图像中的对应点。同样，您可以使用所谓的兴趣点描述符和匹配算法手动完成。

• 将变形模型拟合到点对。许多选项都是可能的，例如二元多项式或二元三次样条。 （您也可以考虑对点进行三角剖分，但连续性会很差，并且会出现明显的伪影）。

• 使用此模型扭曲变形图像。

这些都不是基本的，有很多可能的组合。我怀疑你会找到现成的解决方案。但是您可以从图像拼接软件中获得一些灵感，该软件使用这四个步骤，具有特定的简单变形模型（单应性）。

我预计自动匹配方法是不可靠的，因为形状的对称性意味着许多相似点，从而导致歧义。