Pillow 等效于以下 openCV 代码

Question

我正在尝试将以下用 openCV 编写的代码模块转换为枕头，但我不知道该怎么做？ j 是 rgb 图像

img = cv2.imread(j,1)
b,g,r = cv2.split(img)
green = 2*g-r-b

在这里，我正在读取彩色图像，然后拆分为通道，然后在绿色通道上执行转换，然后进一步使用绿色通道进行进一步操作，但我无法计算出与上述代码等效的枕头。 我试过这个问题Python PIL image split to RGB，但我无法得到2*g-r-b的结果

Answer 1

您可以像这样使用 PIL 和 Numpy 来做到这一点 - 我倾向于使用 Numpy，因为它更快、更灵活：

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
from PIL import Image

# Open input image and ensure it is RGB
im = Image.open('start.png').convert('RGB')

# Make into Numpy array
imnp = np.array(im)

# Split into 3 constituent bands
r = imnp[:, :, 0]
g = imnp[:, :, 1]
b = imnp[:, :, 2]

# Process
g = 2*g - r - b

# Recombine to single image and save
merged = np.dstack((r, g, b))
Image.fromarray(merged).save('result.png')

---

或者您可以不那么明确地拆分并在整个图像上就地执行：

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
from PIL import Image

# Open input image and ensure it is RGB
im = Image.open('start.png').convert('RGB')

# Make into Numpy array
imnp = np.array(im)

# Process
imnp[:,:,1] = 2*imnp[:,:,1] - imnp[:,:,0] - imnp[:,:,2]

# Save
Image.fromarray(imnp).save('result2.png')

关键字：Python、Numpy、PIL、Pillow、颜色矩阵、颜色矩阵、变换、乘通道、缩放通道、分离、单独、单个通道、波段、组件、单独、图像、图像处理。