OpenCV - 在阈值化后获得椭圆形的平滑部分

【问题标题】：OpenCV - obtaining smooth part of oblong shape after thresholdingOpenCV - 在阈值化后获得椭圆形的平滑部分
【发布时间】：2018-09-17 03:53:53
【问题描述】：

我正在对图像进行阈值处理，我得到了这个结果：image after thresholding。

现在我只想实现最大椭圆形的轮廓： oblong shape.

使用 OpenCV 实现它的最佳方法是什么？我知道这个形状有一些分支。有没有可能摆脱它们？

【问题讨论】：

如果您的“长方形”总是比分支明显厚 - 只需放大图像直到它们“脱落”，然后找到最大的轮廓。

标签： opencv image-processing opencv-contour image-thresholding

【解决方案1】：

我建议您反转阈值图像，使轮廓为白色，背景为黑色（cv2.threshold(cv2.THRESH_BINARY_INV)）。然后使用cv2.findContours() 搜索轮廓。要选择您想要的轮廓，您可以制作一些过滤器以从您希望找到的轮廓中消除其他轮廓。您可以在 For 循环 (for i in contours:) 中使用过滤器，并为过滤器使用一些条件语句。对于过滤器，您可以尝试轮廓的大小（size = cv2.contourArea(i)）或高度和宽度（x, y, w, h = cv2.boundingRect(i)）。然后你可以做出像if size > 100 and h > 100 and w < 50: cv2.drawContours()这样的陈述。希望它能给你一个关于如何进行的想法。干杯!

【讨论】：

或者你可以检查哪个轮廓最大。