【问题标题】:Find minimal acceptable image quality: features找到可接受的最低图像质量:特征
【发布时间】:2015-11-22 15:16:41
【问题描述】:

对于某些图片,即使质量损失很大,人眼也无法察觉。例如,对于小的。但是,对于大图片,这些伪影可能很快就会变得可见。

所以,我的目标是找到质量的最低价值,即所生产的人工制品对人类来说是“难以察觉的”。显然,图像大小是特征之一,比率size / weight 是第二,但还有什么特征呢?

我最初的想法是找到几个特征,手动创建一个测试集并训练一些机器学习工具来回答这个问题。

也许这方面有一些研究,我遗漏了一些重要信息?

【问题讨论】:

  • 在 jpeg 图像压缩中,您通常会发现方形框是大面积均匀颜色区域的压缩伪影。在照片中很难找到具有这种规律性的自然图案。您可以相当容易地从此类工件中检测边缘。

标签: image-processing machine-learning


【解决方案1】:

事实上,这是一个非常热门的计算机视觉研究课题 - 图像质量评估。显然,您似乎没有做过这方面的背景研究,可能是因为您不知道该现象的术语。我建议您开始阅读与图像质量评估相关的计算机视觉论文。

【讨论】:

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