Google Earth Engine 中的循环射频分类答案

【问题标题】：Looping RF classification in Google Earth EngineGoogle Earth Engine 中的循环射频分类
【发布时间】：2019-02-24 23:18:37
【问题描述】：

是否可以重复运行分类并在 Google 地球引擎中生成所有分类输出的模式？

我已经使用一组训练数据成功地执行了一次随机森林分类，但还有两个独立收集的训练数据点可供使用。

是否可以在 GEE 中为此任务引入循环？

分类的目的是从周围的植被覆盖类别中划定水体。

代码请查看链接：
https://code.earthengine.google.com/?accept_repo=users/lexisgis/WaterMapping

谢谢。

【问题讨论】：

标签： javascript google-earth-engine

【解决方案1】：

classified1.addBands(classified2).addBands(...).mode() 会这样做吗？目前尚不清楚循环分类器的含义，但您可以执行以下操作：

var numTrees = ee.List.sequence(5, 50, 5);

var forests = numTrees.map(function(t) {
  return ee.Classifier.randomForest(t)
      .train({
        features: training, 
        classProperty: 'class', 
        inputProperties: image.bandNames()
      });
});

当然，您可能想用不同的训练集，甚至不同的分类器替换t。不管你用什么，训练分类器，对事物进行分类，然后采用集成模式。

编辑：为了回答您的回答（和评论），这里返回分类图像：

// Here, image is a previously defined image to classify.
// It has bands match the properties in training.
var images = numTrees.map(function(t) {
      var classifier ee.Classifier.randomForest(t)
          .train({
            features: training, 
            classProperty: 'class', 
            inputProperties: image.bandNames()
          });
      return image.classify(classifier);
});

【讨论】：

谢谢，使用 3 个不同的训练数据生成了 3 个经过训练的 RF 分类器（请参见下面的代码）。似乎无法弄清楚如何生成 3 个分类图像。你能帮忙吗？仍在尝试绕过 GEE。再次感谢。 var features = ee.List([train1, train2, train3]); var band = ['B2', 'B3', 'B4', 'B8', 'nd']; var classifier = features.map(function(t) { return ee.Classifier.randomForest({numberOfTrees: 500}) .train({ features: t, classProperty: 'class', inputProperties: band }) });
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