Java - 分析黑暗的图像答案

【问题标题】：Java - analyze image for darknessJava - 分析黑暗的图像
【发布时间】：2013-12-03 11:50:11
【问题描述】：

我有一个 jar，它每分钟通过 CRON 启动，以捕获海滩网络摄像头图像并将其保存到文件中。由于它运行 24*7，它可以保存无用的夜间图像。我想让 jar 分析文件并确定它是否是“守护者”。

我能看到的唯一方法（我还没有编码）是遍历每个像素，查看每个像素的 RGB，如果某个百分比的像素完全或接近黑色，则称其为一次性。这是一个合理的方法吗？

FWIW，图片来自安装在克利尔沃特海滩希尔顿酒店顶上的摄像头，向西南方向俯瞰海滩和 60 号码头——这个爱荷华州男孩的人间天堂。

URL=http\://192.163.243.248/webcams/clearwater.jpg

谢谢，克里斯

【问题讨论】：

为什么不直接使用时间范围？
不错的应用程序。我想自己开发。
使用时间范围是我的第一个想法，但时间每天都在变化。

标签： java image-processing

【解决方案1】：

假设您没有使用图像处理库（我不知道任何免费的开源库，但您可以查看this thread），更合理的方法是选择行的子集。例如，每 20 行检查一次。如果图像的高度是640，那么你只需要看32行。您只能检查每 2 个或 4 个或每条线上的任何像素。基本原理是从像素到像素，甚至从线到线，像素值不会有太大差异……尤其是在晚上。

按照建议使用某种时间范围也是有道理的，但可能需要进行一些调整，因为日出和日落每天都在变化。

【讨论】：

这里没有图书馆，我只是为了自娱自乐。学习一点关于图像处理的知识是从日常 SpringMVC 工作中很好的消遣。
关于时间范围 - 日出和日落每天都在变化，因此除非我使用提供此类时间的公共 Web 服务，而且我知道没有此类服务，否则这种方法不实用。跨度>

【解决方案2】：

我最终使用下面的例程来确定图像是否值得保留。它查看每 10 行中的每 10 个像素，如果红色、绿色和蓝色分量的总和小于 30（我从无处提取的数字），则将该像素称为暗像素。如果 10%（另一个任意数量）或更多像素是暗的，则图像是暗的。

private boolean keepImage(BufferedImage bufferedImage){
    int imageHeight = bufferedImage.getHeight();
    int imageWidth = bufferedImage.getWidth();

    long pixelCount = 0;
    long darkPixels = 0;
    for(int y=0;y<imageHeight;y+=10){
        for(int x=0;x<imageWidth;x+=10){
            pixelCount++;
            int rgb = bufferedImage.getRGB(x, y);
            int red = (rgb >> 16) & 0x000000FF;
            int green = (rgb >>8 ) & 0x000000FF;
            int blue = (rgb) & 0x000000FF;
            if (red + green + blue < 30)
                darkPixels++;
        }
    }
    float darkQuotient = (float)darkPixels/(float)pixelCount;
    return darkQuotient<0.1;
}

【讨论】：

请让我们知道这些任意数字的成功程度。顺便说一句，我认为参数化这些数字会更好。