卷积网络的 Keras 参数答案

【问题标题】：Keras Parameters for Convolutional Net卷积网络的 Keras 参数
【发布时间】：2017-07-10 11:09:02
【问题描述】：

我正在查看 Keras 的卷积神经网络示例。（例如，参见https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_cnn.py。）但是，我无法弄清楚“maxlen”参数的含义。它会与填充有关吗？这不是功能的最大数量；他们有一个 max_features 参数。

【问题讨论】：

标签： python neural-network keras

【解决方案1】：

maxlen 参数是文本样本的长度（以单词为单位）。

在 Keras 代码示例中，您有以下设置：

# set parameters:
max_features = 5000
maxlen = 400
...
embedding_dims = 50

这意味着您有 5000 个单词的词汇表，每个单词都嵌入到一个 50 维的特征向量中，并且您的每个文本样本可以是 400 个单词长。

当您的文本样本少于 400 个单词时，这也间接与填充有关。然后你必须将它们填充到 400 的长度。

对于用于文本分类的 1D-ConvNets，另请参阅这篇论文和这篇博文：

https://arxiv.org/abs/1408.5882

http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/

【讨论】：