Pandas - 按周求和，使用每条记录中的日期范围答案

【问题标题】：Pandas - Sum by week, using a date range in each recordPandas - 按周求和，使用每条记录中的日期范围
【发布时间】：2021-07-30 04:45:47
【问题描述】：

我有以下数据样本：

Hours Per Work Week	Start Date	End Date
10	2021-08-01	2021-08-31
20	2021-08-15	2021-09-15
40	2021-09-01	2021-09-30

我需要按周获得总分布，因此预期的数据框会是这样的：

	total_hours
week
2021-08-01	30
2021-08-08	30
2021-08-15	30
2021-08-22	30
2021-08-29	30
2021-09-05	60
2021-09-12	60
2021-09-19	40
2021-09-26	40

我知道如何获取数周的索引：

all_dates = pd.date_range('2021-08-01', '2021-09-30', freq='W')

但是如何使用周数从适合我不确定的范围内的数据集中求和。

谢谢！！

【问题讨论】：

查看 groupby 和 grouper。您需要执行以下操作：df.groupby(pd.Grouper(key="Start Date", freq="1W"))["hours"].sum()

标签： python pandas

【解决方案1】：

IIUC：

weeks = df.apply(lambda x: pd.date_range(x['Start Date'], x['End Date'], freq='W'),
                 axis='columns').explode().rename('week')

out = df[['Hours Per Work Week']].join(weeks).groupby('week').sum()

>>> weeks
            Hours Per Work Week
week
2021-08-01                   50
2021-08-08                   50
2021-08-15                   70
2021-08-22                   70
2021-08-29                   70
2021-09-05                   60
2021-09-12                   60
2021-09-19                   40
2021-09-26                   40

【讨论】：