R data.tree 递归答案

【问题标题】：R data.tree recurseR data.tree 递归
【发布时间】：2018-12-15 06:09:25
【问题描述】：

我无法理解如何从数据框创建 data.tree。我有一个包含两列的数据框：

EmpID
主管用户 ID

代码：

OfficeOrg <- read_csv("hierarchy")
OfficeOrg$pathString <- paste("Root", 
OfficeOrg$SupervisorEmpID, OfficeOrg$EmpID, sep = "/")

RptTree <- as.Node(OfficeOrg)

样本数据有 25 行。通过检查数据，我可以看到有五个级别。也就是说，我希望 RptTree 对象将在 SupervisorEmpID 下分组的 EmpID 显示为 5 的深度。

Root
 |_TopLevelSupervisor
      |_SecondLevelSupervisor
           |_ThirdLevelSupervisor
                 |_Employee

相反，我只看到三个级别。根，每个 SupervisorEmpID 和员工一个。

Root
  |_Supervisor
      |_ Employee

树不是通过递归所有级别来构建的。通常这意味着我盯着脸上的东西看，但没有认出来。

我错过了什么？

【问题讨论】：

如果您包含一个简单的reproducible example，其中包含可用于测试和验证可能解决方案的示例输入和所需输出，则更容易为您提供帮助。

标签： r linked-list

【解决方案1】：

在断断续续地搜索了几天后，我在 Stack Overv Flow 帖子中找到了解决问题的方法： data.tree nodes through Id's

【讨论】：