使用 elasticsearch_dsl 使用“must_not exists”答案

【问题标题】：Use "must_not exists" using elasticsearch_dsl使用 elasticsearch_dsl 使用“must_not exists”
【发布时间】：2023-03-19 21:57:02
【问题描述】：

对于我的一个项目，我需要确定我的 ES 索引中缺少字段的所有记录。请参阅下面存储在我的 ES 索引中的数据示例：

{
  "schema": "https://sample.org/schemas/user_v0.0.1.json",
  "barcode": "210000001",
  "birth_date": "1961-11-24", 
  "first_name": "John",
  "last_name": "Doe",
  "subscriptions": [
    {
      "end_date": "2021-03-30",
      "start_date": "2020-03-30"
    }
  ]
}, {
  "schema": "https://sample.org/schemas/user_v0.0.1.json",
  "barcode": "210000002",
  "birth_date": "1980-03-17", 
  "first_name": "Bob",
  "last_name": "Smith",
  "subscriptions": []
}, {
  "schema": "https://sample.org/schemas/user_v0.0.1.json",
  "barcode": "210000003",
  "birth_date": "1980-03-17", 
  "first_name": "Patty",
  "last_name": "Smith"
}

我想确定我的哪些用户没有任何订阅。在我的示例中，应该返回“Bob Smith”和“Patty Smith”。我需要使用 Python ElasticSearch DSL 查询来做到这一点。

此时，我可以过滤我的搜索以仅检索用户，但尽管尝试了很多次，我还是没有找到仅获取用户“must_not”+“exists”订阅的方法。

results = Search()\
          .filter('term', schema='https://sample.org/schemas/user_v0.0.1.json')
          # complete filter with : "Must not exists subscription"
          .source('barcode')
          .scan()

感谢您的帮助

【问题讨论】：

标签： python elasticsearch elasticsearch-dsl

【解决方案1】：

我继续搜索和测试，似乎找到了解决问题的方法

    query = Search()\
        .filter('term', schema='https://sample.org/schemas/user_v0.0.1.json')\
        .filter('bool', must_not=[Q('exists', field="subscriptions")])\
        .source('barcode')\
        .scan()

我希望它可以帮助别人！

【讨论】：

一个更简洁的写must_not exists的方法是使用.exclude()方法，像这样：.exclude("exists", field="subscriptions")
什么问题？啊.... from elasticsearch_dsl import Q

【解决方案2】：

我不熟悉 Python DSL，但用于查找没有任何订阅的用户的 REST 查询是：

    {
     "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "nested": {
            "path": "subscriptions",
            "query": {
              "exists": {
                "field": "subscriptions"
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }

【讨论】：

太棒了。但请注意，这仅适用于嵌套字段类型。