试图从雅虎金融中找到以下股票的平均回报答案

【问题标题】：Trying to find Mean returns for following stocks from yahoo finance试图从雅虎金融中找到以下股票的平均回报
【发布时间】：2020-05-08 00:59:27
【问题描述】：

tickers = ['BIOCON.NS', 'HDFCBANK.NS', 'RELIANCE.NS', 'RADICO.NS', 'LTI.NS', 'TCS.NS', 'DRREDDY.NS','BAJFINANCE.NS']

pfolio_data = pd.DataFrame()

for t in tickers:
    pfolio_data[t] = wb.DataReader(t, data_source='yahoo', start ='2017-1-1')['Adj Close']

pfolio_data_returns= (pfolio_data/pfolio_data.shift(1))-1
pfolio_data_returns

pfolio_data_returns[[[[[[[['BIOCON.NS', 'HDFCBANK.NS', 'RELIANCE.NS', 'RADICO.NS', 'LTI.NS', 'TCS.NS', 'DRREDDY.NS','BAJFINANCE.NS']]]]]]]].mean()

最后的代码显示错误 -

unhashable type: 'list'

我应该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

pfolio_data_returns 中的数据是什么样的？
也许这就是你要找的：
Type error: unhashable type 'list' while selecting subset from specific columns pandas dataframe

【讨论】：

【解决方案2】：

这应该可行：

import pandas as pd
import pandas_datareader as wb

tickers = ['BIOCON.NS', 'HDFCBANK.NS', 'RELIANCE.NS', 'RADICO.NS', 'LTI.NS', 'TCS.NS', 'DRREDDY.NS','BAJFINANCE.NS']
data = {ticker: wb.DataReader(ticker, data_source='yahoo', start ='2017-1-1')['Adj Close'] for ticker in tickers}
df_raw = pd.DataFrame(data)

df_returns = (
    df_raw
    .apply(lambda df: df/df.shift(1)-1)
)

df_returns.mean()

Out[28]: 
BIOCON.NS        0.001252
HDFCBANK.NS      0.000694
RELIANCE.NS      0.001477
RADICO.NS        0.001759
LTI.NS           0.001306
TCS.NS           0.000831
DRREDDY.NS       0.000503
BAJFINANCE.NS    0.001425
dtype: float64

我改变了您创建数据框的方式。用字典理解看起来更干净。 df_raw 包含原始数据，df_returns 计算返回值，下面的 .mean() 语句计算每列的平均值。

【讨论】：

【解决方案3】：

开/关括号太多。以下作品：

pfolio_data_returns[['BIOCON.NS', 'HDFCBANK.NS', 'RELIANCE.NS', 'RADICO.NS', 'LTI.NS', 'TCS.NS', 'DRREDDY.NS','BAJFINANCE.NS']].mean()。

【讨论】：