通过使用 tibble 中不同行的值来改变值答案

【问题标题】：Mutate value by using a value from a different row in a tibble通过使用 tibble 中不同行的值来改变值
【发布时间】：2018-03-02 05:20:39
【问题描述】：

我想计算一个节点到根dtr 的距离。我所拥有的只是一个向量，其中包含每个节点 rel 的父节点 ID（在此示例中，id == 7 是根节点）：

library(tidyverse)

tmp <- tibble(
  id = 1:12,
  rel = c(2,7,4,2,4,5,7,7,10,8,7,7)
)

最后我正在寻找这个结果：

tmp$dtr

[1] 2 1 3 2 3 4 0 1 3 2 1 1

到目前为止，我能够编写以下算法，直到在尝试引用代码中的不同行时卡住了。

算法应该像这样工作（伪代码）：

如果不是root，则递增dtr：if(!equals(tid,trel)): dtr = dtr+1
将tid 更改为trel：tid = trel
将trel 更改为rel 值，其中id == trel
如果有!equals(tid,trel) GOTO 1.，否则结束

首先我添加了 2 个辅助列来存储临时信息：

tmp <- tmp %>%
  mutate(
    tid = id,
    trel = rel,
    dtr = 0
  )

算法的前两步是这样工作的：

tmp <- tmp %>%
  mutate(
    dtr = if_else(
      !equals(tid,trel),
      dtr + 1,
      dtr
    ),
    tid = trel
  )

我不确定的第三步....我尝试使用以下代码实现它，但这不起作用：

tmp <- tmp %>% 
  mutate(trel = rel[id == .$tid])

结果（当然）是错误的：

tmp$rel

[1] 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

但为什么不这样呢？（3.第一次运行时应该是正确的解决方案）：

[1] 2 7 2 7 2 4 7 7 10 8 7 7

第 4 步是通过检查我在 trel 中是否有多个唯一值来完成的：

while(length(unique(tmp$trel)) > 1){
  ...
}

因此完整的算法应该看起来像这样：

get_dtr <- function(tib){
  tmp <- tib %>%
    mutate(
      tid = id,
      trel = rel,
      dtr = 0
    )
  
  while(length(unique(tmp$trel)) > 1){
    tmp <- tmp %>%
      mutate(
        dtr = if_else(
          !equals(tid,trel),
          dtr + 1,
          dtr
        ),
        tid = trel
      ) 
    
    ### Step 3
  }
  tmp
}

知道如何解决这个问题或更简单的解决方案吗？提前致谢！

【问题讨论】：

标签： r dplyr tidygraph

【解决方案1】：

这基本上已经在tidygraph 包中实现了。如果您要使用 tidyverse 处理类似图形的数据，您应该首先查看那里。你可以做

library(tidygraph)
as_tbl_graph(tmp, directed=FALSE) %>% 
  activate(nodes) %>% 
  mutate(depth=bfs_dist(root=7)) %>% 
  as_tibble()
#     name depth
#    <chr> <int>
#  1     1     2
#  2     2     1
#  3     3     3
#  4     4     2
#  5     5     3
#  6     6     4
#  7     7     0
#  8     8     1
#  9     9     3
# 10    10     2
# 11    11     1
# 12    12     1

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想自己写一个函数，可以使用如下代码：

library(tidyverse)

tmp <- tibble(
  id = 1:12,
  rel = c(2,7,4,2,4,5,7,7,10,8,7,7)
)


calc_dtr <- function(id, tmp){
  # find root
  root <- tmp$id[tmp$id == tmp$rel]

  # is this the root node? 
  if(id == root){return(0)}

  # initialize counter
  dtr <- 1
  trel <- tmp$rel[tmp$id == id]

  while(trel != root){
    dtr <- dtr + 1
    trel <- tmp$rel[tmp$id == trel]
  }

  return(dtr)
}

tmp %>% 
  mutate(
    dtr = map_dbl(id, calc_dtr, tmp)
  )

这会产生以下输出：

# A tibble: 12 x 3
      id   rel   dtr
   <int> <dbl> <dbl>
 1     1     2     2
 2     2     7     1
 3     3     4     3
 4     4     2     2
 5     5     4     3
 6     6     5     4
 7     7     7     0
 8     8     7     1
 9     9    10     3
10    10     8     2
11    11     7     1
12    12     7     1

【讨论】：