R SQLDF 两个时间戳之间的天数差异？答案

【问题标题】：R SQLDF difference between two timestamps in days?R SQLDF 两个时间戳之间的天数差异？
【发布时间】：2020-02-22 19:06:30
【问题描述】：

我正在使用 SQLDF 包，我需要在其中获取转换为不同格式（如秒和日期）的时间戳之间的差异。我在文档中找不到任何时间戳对象，尝试了这个建议here，出现故障，所以

如何计算 R 中使用 SQLDF 包的时间戳之间的差异？

> sqldf("SELECT strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', '2017-10-10 10:10:10')-  strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', '2019-01-01 01:01:01') AS timestamp2")

timestamp2
1       -2


> sqldf("SELECT '2017-10-10 10:10:10'-'2019-01-01 01:01:01'")

'2017-10-10 10:10:10'-'2019-01-01 01:01:01'
1                                          -2

【问题讨论】：

标签： r sqldf

【解决方案1】：

您的困惑可能与将 R 中存在的 strftime() 函数与 SQLite 中也存在的同名函数混淆有关。请记住，sqldf 包会将查询字符串中的任何内容作为 SQLite 代码运行，如果您想要以秒为单位的差异，您应该使用：

SELECT
    strftime('%s', '2017-10-10 10:10:10') -
    strftime('%s', '2019-01-01 01:01:01');

这将返回-38674251，对应于第二个时间戳比第一个时间戳晚大约 1.25 年。

【讨论】：

这个页面描述了SQLite的时间和日期函数：sqlite.org/lang_datefunc.html另外注意如果你使用不同的后端到sqldf那么会有其他的函数。
是获得其他单位差异除以不同因素的秒数的唯一方法吗？例如。 sqldf("SELECT (strftime('%s', '2017-10-10 10:10:10')- strftime('%s', '2019-01-01 01:01:01'))/3600/24 AS timestamp2") 以天为单位返回差异。
在H2后端datediff('day', date1, date2)可以使用。见h2database.com/html/functions.html
@G.Grothendieck 我实际上在 CSV 中拥有所有数据，但是对于 SQL 实践，我想要一些 SQL 包，它允许我运行所有具有大多数功能的东西（我通常在数据表中很好地做到这一点，但现在尝试用 SQL 做所有事情）。你会怎么做？我发现 SQLDF 中缺少的命令非常有限。 H2 会更好吗？
它支持sqlite、h2、mysql和postgresql。 postgresql 是其中最强大的，但您必须正确安装和配置它。 sqlite 是默认的，h2 只需要你安装 java，这很容易做到。我通常发现 sqlite 可以满足我的大部分需求，但 h2 更适合日期和时间。