如何使用 BigQuery DML 转换嵌套在数组、结构内、数组内的结构的某些字段？

Question

我认为这是Update values in struct arrays in BigQuery 中问题的更复杂版本。

我正在尝试更新结构中的一些字段，其中结构非常嵌套。我无法创建 SQL 来执行此操作。这是我的表架构：

CREATE TABLE `my_dataset.test_data_for_so`
(
  date DATE,
  hits ARRAY<STRUCT<search STRUCT<query STRING, other_column STRING>, metadata ARRAY<STRUCT<key STRING, value STRING>>>>
);

这是我创建表后 BigQuery GUI 中架构的样子：

这是我插入的数据：

INSERT INTO `my_dataset.test_data_for_so` (date, hits)
VALUES (
  CAST('2021-01-01' AS date),
  [
    STRUCT(
      STRUCT<query STRING, other_column STRING>('foo bar', 'foo bar'),
      [
        STRUCT<key STRING, value STRING>('foo bar', 'foo bar')
      ]
    )
  ]
)

我的目标是转换“search.query”和“metadata.value”字段。例如，将它们大写，使行中的所有其他列（以及所有其他结构字段）保持不变。

我正在寻找一种解决方案，涉及手动指定 SQL 中的每一列，或者最好是我只能提及我想在 SQL 中转换的列/字段，而忽略所有其他列/字段。这是一个最小的例子。我在生产中处理的表有数百个列和字段。

例如，当以这种方式转换时，该行将从：

[
  {
    "date": "2021-01-01",
    "hits": [
      {
        "search": {
          "query": "foo bar",
          "other_column": "foo bar"
        },
        "metadata": [
          {
            "key": "foo bar",
            "value": "foo bar"
          }
        ]
      }
    ]
  }
]

到：

[
  {
    "date": "2021-01-01",
    "hits": [
      {
        "search": {
          "query": "FOO BAR",
          "other_column": "foo bar"
        },
        "metadata": [
          {
            "key": "foo bar",
            "value": "FOO BAR"
          }
        ]
      }
    ]
  }
]

Answer 1

最好是我只能提及我想在 SQL 中转换的列/字段...

使用下面的方法 - 它完全符合您的要求 - 只有那些要更新的字段正在使用中，所有其他（数十或数百 ...）都按原样保留

update your_table
set hits = array(
  select as struct *
    replace(
      (select as struct * replace (upper(query) as query) from unnest([search])) as search, 
      array(select as struct * replace(upper(value) as value) from unnest(metadata)) as metadata
    )
  from unnest(hits)
)
where true;            

如果应用于您问题中的样本数据 - 结果是