删除重复项和排序（aggs + sort）答案

【问题标题】：Removing duplicates and sorting (aggs + sort)删除重复项和排序（aggs + sort）
【发布时间】：2016-01-29 00:33:24
【问题描述】：

我正在尝试找到查询返回排序集的最佳解决方案，然后我使用 aggs 删除重复项，这很好，但是当我在查询结果上添加排序时，例如

"query": {..},
"sort": {.. "body.make": "asc" ..}

我希望 aggs 也按该顺序返回结果，但它似乎总是按查询分数排序。

  // Here I'm collecting all body.vin values to remove duplicates 
  // and then returning only the first in each result set.
  "aggs": {
    "dedup": {
      "terms": {
        "size": 8,
        "field": "body.vin"
      },
      "aggs": {
        "dedup_docs": {
          "top_hits": {
            "size": 1,
            "_source": false
          }
        }
      }
    }
  },

我尝试在两者之间放置一个术语聚合，看看是否会排序：

// here again same thing, however I attempt to sort on body.make
// in the document, however I now realize that my bucket result
// being each a collection of the duplicates, will sort each duplicate
// and not on the last results.
  "aggs": {
    "dedup": {
      "terms": {
        "size": 8,
        "field": "body.vin"
      },
      "aggs": {
        "order": {
          "terms": {
            "field": "body.make",
            "order": {
              "_term": "asc"
            }
          },
          "aggs": {
            "dedup_docs": {
              "top_hits": {
                "size": 1,
                "_source": false
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  },

但是聚合的结果总是基于分数。

我还玩弄了基于查询排序调整分数的想法或解决方案，这样聚合将根据分数返回正确的顺序，但似乎没有做任何事情这是sort: {}。

如果有人成功地对结果进行排序、删除重复项或想法/建议，请告诉我。

【问题讨论】：

标签： elasticsearch

【解决方案1】：

这不是最理想的解决方案，因为它只允许对一个字段进行排序。最好的办法是更改排序结果的分数/提升

试图解释它让我意识到一旦我掌握了存储桶的概念，或者更确切地说它们是如何传递的，如何做到这一点。我仍然对排序 + 分数调整解决方案感兴趣，但通过聚合这可行：

// here we first aggregate all body.make, so first results might
// {"toyota": {body.vin 123}, "toyota": {body.vin 123}...} and the
// next result passed into the dedup aggregate would be say
// {"nissan"...
  "aggs": {
    "sort": {
      "terms": {
        "size": 8,
        "field": "body.make",
        "order": {
          "_term": "desc"
        }
      },
      "aggs": {
        "dedup": {
          "terms": {
            "size": 8,
            "field": "body.vin"
          },
          "aggs": {
            "dedup_docs": {
              "top_hits": {
                "size": 1,
                "_source": false
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  },

【讨论】：