如何按字母+数字顺序按列对表格可视化进行排序？答案

【问题标题】：How to sort table visualization by column in alphabetical + numerical order?如何按字母+数字顺序按列对表格可视化进行排序？
【发布时间】：2021-02-27 14:06:14
【问题描述】：

我已将数据加载到 Power BI（通过“获取数据”），它看起来像这样：

注意 Subworkload 列在此处按字母和数字顺序正确排序为“R、W2、W3、....W11”。

我只想通过 Power BI 报表页面中的表格可视化显示此表格来做简单的事情，但 PBI 以错误的方式对列进行了排序。见下文：

如何以正确排序的方式将其放回原处？

如果不可能，我可以编写用于可视化的 python 代码以将表格按原样放在报告上吗？我只想做简单的事情来呈现报表上的表格，但是 PBI 让它变得如此困难。

【问题讨论】：

标签： python powerbi

【解决方案1】：

Powerbi 也是 microsoft product 所以我认为对于类似于 Explorer 的排序，它也使用 API StrCmpLogicalW() 进行这种排序（称为'natural sort order'） . 一个很好的解释可以找到here。

import numpy as np
import pandas as pd
import re


df = pd.DataFrame({
    'Subworkload': ['R', 'W10', 'W11', 'W2', 'W3', 'W4', 'W5', 'W6', 'W7', 'W8', 'W9'],
    'Iteration': np.zeros(11),
    'Parameters': ['Buffer_size=Default_Num_Threads=1' for i in range(11)] 
})

def sort_nicely( l ):
    """ Sort the given list in the way that humans expect."""
    convert = lambda text: int(text) if text.isdigit() else text
    alphanum_key = lambda key: [ convert(c) for c in re.split('([0-9]+)', key) ]
    l.sort( key=alphanum_key )

    return l

val = sort_nicely(list(df['Subworkload']))
print(val)

：输出：

'R', 'W2', 'W3', 'W4', 'W5', 'W6', 'W7', 'W8', 'W9', 'W10', 'W11']

但根据StrCmpLogicalW 输出应该是：

'R', 'W10', 'W11', 'W2', 'W3', 'W4', 'W5', 'W6', 'W7', 'W8', 'W9']

【讨论】：