【发布时间】：2017-12-06 14:25:37
【问题描述】：
我正在尝试将一些 python 代码转换为 scala 代码。所以我完全是 Python 的菜鸟。
但是为什么有些类有对象作为参数却从不显式使用呢？首先将其作为参数的原因是什么？
例子：
class Table(object)
感谢您的宝贵时间。
【问题讨论】：
标签： python
【发布时间】：2017-12-06 14:25:37
【问题描述】：
在 Python2 中，这将 Table 声明为 new-style class（与“经典”类相对）。
在 Python3 中，所有类都是新式类，因此不再需要。
新样式类有一些经典类所缺乏的特殊属性。
class Classic: pass
class NewStyle(object): pass
print(dir(Classic))
# ['__doc__', '__module__']
print(dir(NewStyle))
# ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
另外，properties 和 super 不适用于经典类。
在 Python2 中，将所有类都设为新样式类是个好主意。 （虽然标准库中的很多类仍然是经典类，为了向后兼容。）
一般来说，在这样的语句中
class Foo(Base1, Base2):
Foo 被声明为继承自基类 Base1 和 Base2 的类。
object 是 Python 中所有类的母亲。它是一个新式类，所以从object 继承使得Table 一个新式类。
【讨论】：
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你能把我重定向到一个提到对象在 Python3 中不需要作为参数的来源吗？我似乎找不到它。谢谢
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在 StackOverflow (here, for instance) 上多次提到它，但我无法在文档中找到一个简单的声明。它被隐式显示（通过从类基列表中省略
object）in the tutorial。 -
Python3 docs 还声明“新式类”是“类风格的旧名称现在用于所有类对象”（我的重点） .而the Python2 docs state，“新式类”是任何继承自
object的类。这两个语句放在一起意味着您不需要在 Python3 的类库列表中包含object，因为所有类都是 Python3 中的新型类。
Table 类扩展了一个名为 object 的类。这不是争论。您可能想要显式扩展object 的原因是它将类变成了一种新型类。如果您没有明确指定它扩展 object，直到 Python 3，它将默认为旧样式类。 （从 Python 3 开始，无论您是否明确扩展 object，所有类都是新样式的。）
有关新式和旧式课程的更多信息，请see this question。
【讨论】：
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这是更直接和简洁的答案。谢谢。
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良好而准确的答案。
class Table 和 class Table(object) 对于 Python 来说没有什么不同。
它不是一个参数，它是从对象（与许多其他语言一样是基类）扩展而来的。
它只是说它继承了“对象”中定义的任何内容。这是默认行为。
【讨论】：
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类自动扩展
object仅在 Python 3 中是默认行为。在 python 2 中，类扩展对象具有不扩展对象的类所没有的属性。
请注意，“new-style”与“old-style”类的区别是 Python 2.x 特有的；在 3.x 中，所有类都是“new-style”。
【讨论】：
object 是python中定义的最基本的类对象类型。 对象的属性如下图所示
**>>> 目录（对象）
['class', 'delattr', 'doc', 'format', 'getattribute', 'hash', 'init', 'new', 'reduce', 'reduce_ex', 'repr', 'setattr', 'sizeof', 'str', '子类挂钩']**
所以 Table(object) 只是继承。！
【讨论】：
1）类名（对象）：2）类名： 两者都是一样的，但是第一个写的更好，继承其他类的时候看起来更好，看起来是同质的。
怎么一样？ 因此，Python 中的每一件事都属于对象，这意味着 Python 中的每一件事都具有对象的属性，不管写不写它都会理解它。 一开始我们明确告诉它，第二次我们没有。
【讨论】：
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在 Python 2 中不是这种情况，详情请参阅接受的答案。