我想以交替方式连接shape=(None, 16) 的两个张量（因此结果张量必须是shape=(None, 32)，其中第一个张量的第一个数组与第二个张量的第一个数组以交替方式混合等等。
我该怎么做？
由于未知的 shape[0]，张量不支持 zip 函数，我无法循环张量（张量对象不可迭代）。
我在 Python3 中使用 Tensorflow。
【问题讨论】：
标签： tensorflow
假设两个张量在外部 (None) 维度中具有相同的形状，并且您希望在两个张量的行之间交替，您可以通过添加带有 tf.expand_dims() 的维度来实现此目的，并与 tf.concat() 连接，然后用tf.reshape() 重塑：
# Use these tensors as example inputs, but the shape need not be statically known.
x = tf.ones([37, 16])
y = tf.zeros([37, 16])
x_expanded = tf.expand_dims(x, 2) # shape: (37, 16, 1)
y_expanded = tf.expand_dims(y, 2) # shape: (37, 16, 1)
concatted = tf.concat([x_expanded, y_expanded], 2) # shape: (37, 16, 2)
result = tf.reshape(concatted, [-1, 32]) # shape: (37, 32)
【讨论】：
(37, 16) 的数组，正如您所描述的那样产生一个形状为(37, 32) 的数组。）我用(37, 32) 案例的解决方案更新了答案。