【发布时间】:2017-07-07 01:59:04
【问题描述】:
我目前正在使用 Watson Discovery 中的直方图功能,但我需要为每个切片记录文档,这样我就可以再次处理它们。 (比如看平均情绪)
这是我的查询,它将我的数据分解为 15 分钟的块
filter(enriched_tweet.concepts.text:"'Hockey'").histogram(extracted_metadata.utc_timestamp,interval:900000)
但响应只告诉我每个“切片”中有多少文档。
{
"matching_results": 444530,
"aggregations": [
{
"type": "filter",
"match": "enriched_tweet.concepts.text:\"'Hockey'\"",
"matching_results": 69556,
"aggregations": [
{
"type": "histogram",
"field": "utc_timestamp",
"interval": 900000,
"results": [
{
"key": 1498227300000,
"matching_results": 180
},
{
"key": 1498228200000,
"matching_results": 258
},
以下答案的扩展
因此,您可以对存储桶中的数据执行操作,即使您的结果中没有这些数据,例如,以下操作将起作用:
filter(enriched_tweet.concepts.text:"'Hockey'").histogram(utc_timestamp,interval:900000).sum(followers)
我想要的是每个切片的一组文档,因此我可以查看它们并对它们求和,以计算出例如 15 分钟间隔的情绪。
【问题讨论】:
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