【发布时间】：2017-07-06 18:24:45
【问题描述】：
我按照以下准则使用 Watson Knowledge Studio 创建了一个自定义实体类型系统：https://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/wks/typesystem.html
对于每个实体类型，注释器可以为提及添加属性，例如角色、子类型、类、类型等。
我专门使用“角色”属性来注释不同上下文中的提及。例如，这里是我的实体类型系统的一个子集：
实体 - 区域、症状、解决方案、客户、故障、投诉
因此，对于标注为 AREA 的提及，我会根据提及的上下文分配角色 CUSTOMER、FAULT 或 COMPLAINT。
当模型充分训练后，我想使用自然语言理解来提取实体类型（https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/）
问题是 API 没有公开任何实体属性，例如角色、类、类型等。
因此，我的问题是，当您训练模型并希望从看不见的文本中提取实体和关系时，如何提取实体属性？如果 NLU 无法提取角色、类和提及类型，那么它有什么意义（除非你可以，但我不知何故错过了它）？
【问题讨论】：