使用 Python 从字符串列表中提取特定单词答案

【问题标题】：Extract a specific words from a list of strings using Python使用 Python 从字符串列表中提取特定单词
【发布时间】：2018-01-30 21:00:53
【问题描述】：

我想我是新手 python 程序员。

如果我们在 python 中给出任何列表/数组，我只想提取相关的关键字。

例如：仅提取字符串列表中与食物相关的单词例如，用户可以输入一个列表。

[0] I want to buy some apple.
[1] Oranges are good for the health.
[2] I bought 2 blueberries yesterday.
[3] John is eating some grapes.
[4] My crush did not like me back.

预期的输出是：

[0] apple
[1] oranges
[2] blueberries
[3] grapes
[4] None

如果有人能指出我如何实现这样的目标，我将不胜感激。我还是编程新手，最近了解了如何提取单词，但仅如果我有分类食物列表供参考。我可以比较并提取 Yaayyy ！ :D 但是假设用户可以输入他/她想要的任何项目，我将如何着手解决这个问题？把全世界所有的食物都复制下来，放在一个清单里供参考，这样可行吗？我一直在寻找解决方案。也许我可能因为某种原因错过了它。如果有人能指出一个链接或主题，如果这是一个重复的话，那就太好了！

顺便说一句，感谢 StackOverFlow 中的所有人对我的帮助很大！ :)

【问题讨论】：

您确实需要自己导入“食物”的单词列表。这是不可避免的。
程序不能只知道什么名字用于食物。正如@iBug 所说，某处需要一个参考列表。我不知道您所说的分类列表是什么意思，但只是一个列表，或者一个 dict 就可以了。
但是为了更接近实际的解决方案，如果您不想导入每一种食物的列表，一个长期的解决方案可能是您添加一个选项让用户添加他的/她自己的食物，如果需要的话，只需导入一份常见食物的基本清单。也许只是使用词的主体，例如'blueberr' 表示蓝莓、蓝莓等。
您好！感谢您的所有想法@Felix 和 iBug。我回来寻找更多关于这个的想法。我可能已经找到了解决这个问题的线索，但我想这还不是我的编程水平。我从 Youtube 和 Google 搜索结果中看到了自然语言处理和 Word2Vec 的东西......但是是的，我想它们对我来说仍然太复杂了，无法学习哈哈哈

标签： python string extract

【解决方案1】：

这是一种方法，它可以处理通用算法，但不能处理特定食物的单数/复数问题。

导入字符串

lst = ['I want to buy some apple.',
       'Oranges are good for the health.',
       'I bought 2 blueberries yesterday.',
       'John is eating some grapes.',
       'My crush did not like me back.']

foods = {'apple', 'oranges', 'blueberries', 'grapes'}

translation = str.maketrans('', '', string.punctuation)
lst2 = [set(i.translate(translation).lower().split(' ')) & foods for i in lst]

# [{'apple'}, {'oranges'}, {'blueberries'}, {'grapes'}, set()]

【讨论】：

你好@jp_data_analysis！是的，这在我尝试做的第一个版本中有效，但我正在尝试用户的输入是动态的。但再次感谢您的回答:)
@deedzM，没问题 - 如果有帮助，请随时接受或投票。
是的，我试过你的和@Nestor Yanchuck，但它说“记录了声望低于 15 的投票，但不要公开显示”
没关系。很高兴我的回答有所帮助。

【解决方案2】：

基本上，没有这样的魔法工具可以使用。您需要自己生成单词列表。我建议您查看nltk library。它将帮助您正确提取单词和句子。然后你应该分别检查每个单词（如if my_word in my_food_list: blablabla....）。

您也可以查看this similar question。

【讨论】：

哈！感谢@Nestor Yanchuck ...是的，我在继续搜索时遇到了这个！可悲的是，我认为我对此还不太有信心，否则我可能会发现它在我的编程水平上有点复杂，但再次感谢！顺便说一句，我试图对此投票，但我的声誉仍然很低