我正在寻找一个执行奇异值分解的 java 库，如 wikipedia 中所述：从矩阵 A (m X n) 得到 A = U*S*V' 其中 U 是 m x m，S 是 m x n，V 是n x n。
谁能帮帮我？
请不要回答 colt 或 jama，因为他们对 svd 的定义与维基百科的不同。事实上，colt 返回 A = U*S*V'，其中 U 是 m x n，S 是 n x n，V 是 n x n。
Alternativley 如何使用 colt 计算维基百科的 svd？
谢谢
【问题讨论】：
jblas 中的 JavaDoc for singular decomposition methods 似乎符合您乍一看需要的定义，但我认为您必须进行测试才能确定。
另一个是Universal Java Matrix Package，但是翻阅JavaDoc 非常令人困惑，让我有点担心它的设计（用于定义getter 和setter 的接口？！）
【讨论】：
抱歉，回复晚了。但迟到总比没有好。
如果你仔细查看维基百科页面，
它描绘了一个 4*5 矩阵，该矩阵被拆分为 u:4*4 ,s:4*5,v=5*5
但如果你仔细观察，s 矩阵的最后一行和最后一列全是零，因此它实际上只是一个 4*4 矩阵。 （即始终只使用低维）
我想这回答了你的问题！
【讨论】：