MySQL 分组数据中的多个条件

Question

我想查看有多少用户点击了广告活动并随后注册。

我的日志记录表包含 IP、用户 ID 和数据列（其中包含 $_GET 信息，如 utm_source = newsletter）。用户可以单击时事通讯中的链接，然后在我的网站上注册（当他们的 UserID 不为空时会显示）。我正在尝试按 IP 分组，然后查看是否有任何 IP 在 Data 列中有一个 utm 实例和一个非空白用户 ID（但请注意，这两个条件在不同的行上可能是正确的）

目前我有：

SELECT `ip`, GROUP_CONCAT(DISTINCT(`UserID`)) FROM `Logs`
WHERE `Data` LIKE '%utm%'
GROUP BY `ip`

但是这是不正确的，因为 WHERE 语句会过滤整行，而不是分组数据。

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让我进一步澄清这一点。

如果表格看起来像

IP              UserID     Data
12.34.56.78     abcde      
12.34.56.78                utm_source = email
87.65.43.21     xxxxx
19.28.11.11     random
19.28.11.11     random
19.28.11.11                utm_source = newsletter

我希望输出看起来像

IP              UserID     Data
12.34.56.78     abcde      utm_source = email
19.28.11.11     random     utm_source = newsletter

Answer 1

添加一个HAVING 子句，其处理类似于聚合的WHERE 条件，主要是为了提供在Data 和UserID 处获得连接的非空值每个ip 值的相同时间以及单独使用GROUP_CONCAT() 函数，例如

SELECT `ip`, 
       GROUP_CONCAT(DISTINCT 
                        CASE
                        WHEN `Data` LIKE '%utm%'
                        THEN
                             `Data`
                         END
                      ) AS Datas,
       GROUP_CONCAT(DISTINCT 
                             `UserID`
                      ) AS UserIDs
  FROM Logs
 GROUP BY `ip`
HAVING MAX(`UserID`) IS NOT NULL AND MAX(`Data`) IS NOT NULL

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