使用 hprof 分析 scala for 循环答案

【问题标题】：Profiling scala for loops using hprof使用 hprof 分析 scala for 循环
【发布时间】：2012-03-04 18:10:48
【问题描述】：

大家都知道，scala 中的 for 循环比 while 循环慢。

慢：

for (i <- 0 until 10000) {
  f(i)
}

快速：

var i = 0
while (i < 10000) {
   f(i)
   i += 1
}

如何使用 hprof 来判断 for 循环是否是我代码中的瓶颈？我正在使用 -agentlib:hprof=cpu=samples 分析我的代码，“CPU SAMPLES”部分中的方法是什么？

我想知道优化工作的重点。 for 循环是瓶颈吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为您可能会更幸运地使用专门用于分析的工具，例如 yourkit 或 visualvm。

它们通常具有捕获 CPU 样本的接口，然后深入查看哪些调用消耗了最多的 CPU 周期。

任何类型的瓶颈都会出现（例如占用 95% 的 CPU 时间），然后您可以向下钻取，直到看到您的（或库）的哪些方法位于这些热点的调用堆栈上。然后您可以查看是否涉及 for 循环。

【讨论】：

【解决方案2】：

将每个循环放在自己的方法中，然后比较这些方法所花费的时间。并使用足够的迭代来实际花费一些时间（或将它们包装在另一个循环中）。 10000 次迭代需要几微秒；这对于分析器来说很难测量。尝试 10 亿次（或 100k 次迭代的 10k 次迭代）。

另外，如果f(i) 很昂贵，那将比循环花费更多的时间。此外，如果f(i) 实际上没有做任何事情，它可能会被完全优化掉。因此，请确保它确实如此（例如，在某处更新计数器、计算总和等）。

【讨论】：