执行完导入的脚本后 Python 脚本循环答案

【问题标题】：Python script loops after done executing imported script执行完导入的脚本后 Python 脚本循环
【发布时间】：2020-03-27 19:29:01
【问题描述】：

我的最终目标是，在主要 Python 脚本完成执行后，启动导入的脚本，如果用户 Ctrl-C 退出。但是，在主 Python 脚本执行完导入的脚本后，它立即又开始了，就像在一个循环中一样。我很确定这两个程序的所有代码和逻辑都是不必要的，但我如何导入它们不是：

导入脚本：

def start():
    app.run(debug = True)

主脚本：

import script_2.py
.
.
.
script2.start()
exit()  # Doesn't Work

我认为还值得注意的是，导入的脚本是一个 Flask 脚本，所以在用户 Ctrl-C 之前，程序不应该被终止。

【问题讨论】：

你的代码没有运行，所以很难判断你在做什么。给我们一个最小的、可重现的例子。
主脚本是一个selenium脚本，它结束后导入的flask脚本正在启动，但在执行过程中，主selenium脚本由于某种原因再次执行。脚本结尾示例：* Serving Flask app "app2" (lazy loading) * Environment: production WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead. * Debug mode: on * Restarting with stat Welcome to my program # Example of main script starting again
app2.start() 看起来不对。你的意思是script2.start()？了解这些不一致会使人们失望，并且您不太可能获得任何帮助
谢谢，我没注意到，已编辑。

标签： python python-3.x python-import

【解决方案1】：

如果您对script_2.py 进行任何更改，debug=True 将重新启动您的应用程序。见：https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/quickstart/#debug-mode

如果您不想要这种行为，请将其删除。

【讨论】：

@yahavbahat 如果有帮助，请点击绿色勾号，谢谢

【解决方案2】：

我不确定术语。我实现它的方式是 OOP 或导入的不同方式。因此，如果有人对此有正确的术语，请提供（对不起，我很高兴）。基本上我们使用子进程来调用 script_2.py。 'r' 在 Windows 中。

proc = subprocess.Popen(
                [r'path\to\python.exe',
                 r'path\to\script_2.py', var_1, var_2)

您在 script_2.py 中使用 sys.argv[1] 捕获 var_1，并使用 sys.argv[2] 捕获 var_2。

现在是棘手的部分。您需要使用 pickle 来提供带有计数器的文件。在 script_1.py 中：

counter_file = 'counter'

def unpickle_database(filename):
    with open(filename, 'rb') as f:
        while True:
            try:
                yield pickle.load(f)
            except EOFError:
                break  



def return_counter():
    count = list(unpickle_database(counter_file))
    try:
        return count[0]
    except IndexError:
        return 0

def save_counter(counter_file):
    raw_counter = return_counter()
    final_counter = counter + raw_counter
    with open(counter_file, 'wb') as output:
        pickle.dump(final_counter, output, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

        while running:
            if return_counter() < int(threads.get()):
                counter += 1
                save_counter(counter_file)
                if not running:
                    break

                proc = subprocess.Popen(
                    [r'path\to\python.exe',
                     r'path\to\tor_money.py', var_1, var_2)

在 script_2.py 中：

counter_file = 'counter'

def unpickle_database(filename):
    with open(filename, 'rb') as f:
        while True:
            try:
                yield pickle.load(f)
            except EOFError:
                break


def return_counter():
    count = list(unpickle_database(counter_file))
    for number in count:
        return number

## end your process here

raw_counter = return_counter()
print(raw_counter)

final_counter = raw_counter - 1
with open(counter_file, 'wb') as output:
    pickle.dump(final_counter, output, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
print(final_counter)

【讨论】：