通过子进程调用 sed

Question

我需要通过 Python 调用 Sed。我尝试了this问题的答案，但它不起作用。

我的代码是（是的，该文件没有扩展名，它在使用 putty 时有效）：

filename = '/home/user1/file'
subprocess.call(["sed","-i",r"$'s/[][]//g;s/,/\\\n/g'",filename])

有人可以看看出了什么问题吗？脚本执行，但只是跳过子进程调用。

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好的，所以我使用 Python re 模块进行了尝试，这是我的代码：

filename = '/home/user/file'
filenametemp = '/home/user/temp'
file = open(filename, "r")
temp = open(filenametemp,"w+")
text = file.read()

text = re.sub(r'\[|\]',r'',text)
text = re.sub(r',',r'\n', text)
print text

temp.write(text)

header_row=['H1','H2','H3'] 
data = pd.read_csv(filenametemp, sep= ';',skipinitialspace=1, names=header_row)

文件“temp”现在的布局正确，但 Pandas 在打开此文件时会创建一个空数据框。 但是，如果我注释掉：

 #temp = open(filenametemp,"w+")
 #temp.write(text)

然后再次运行脚本，所有数据都已正确加载到数据框中。

有人可以解释为什么会发生这种情况并有解决方案吗？

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原来我必须先关闭文件才能使用它。因此，虽然它不是通过对 sed 的子进程调用完成的，但它返回了正确的解决方案：

filename = '/home/user/file'
filenametemp = '/home/user/temp'
file = open(filename, "r")
temp = open(filenametemp,"w+")
text = file.read()

text = re.sub(r'\[|\]',r'',text)
text = re.sub(r',',r'\n', text)
print text

temp.write(text)
temp.close()

header_row=['H1','H2','H3'] 
data = pd.read_csv(filenametemp, sep= ';',skipinitialspace=1, names=header_row)

Answer 1

1) “我需要通过 Python 调用 Sed”。我不认为你真的需要那个。一个 Python 程序，使用re 模块，可以做sed 可以做的所有事情，甚至更多。

2)“脚本执行，但只是跳过了子进程调用。”我也不认为这是准确的。 subprocess.call 实际上被调用，sed 运行，但sed 命令中的语法错误阻止sed 完成其职责似乎更有可能。

3) 您的字符串中有几个额外的字符。它不需要$、'，或者很多\。试试这个：

import subprocess
filename = '/tmp/file'
subprocess.call(["sed","-i",r"s/[][]//g;s/,/\n/g",filename])

这里是/tmp/file之前：

Hello[] This Is[] A Test, this is just a test, you[] know?

之后：

Hello This Is A Test
 this is just a test
 you know?