将 .text 文件列读入 pandas 数据框并创建新列答案

【问题标题】：Reading .txt file columns into pandas data frame and creating new columns将 .text 文件列读入 pandas 数据框并创建新列
【发布时间】：2017-08-04 05:46:58
【问题描述】：

我有一个 .txt 文件，如下所示：

      156 2.87893e+06
      157 968759
      699 2.15891e+06
      700 44927.2
      1108 830338
      1156 70513.5
      1172 64263.2

以上文件是我在运行 c++ prog 时获得的输出文件。我想要 pandas df 中的这个输出文件。

我尝试了以下代码：

       df = pd.read_csv("output.txt", index_col=0)
       df

但在这里，.txt 文件中的列成为 df 中的一列。我想要分别在 2 列中的值，可能带有列标题。

OR 因为它是一个文本文件，如果它们不是 .txt 文件中的 2 个不同的列，则每行有 2 个值，由空格分隔。如何在 pandas df 中将它们放在两个不同的 cols 中？

另外，我尝试了以下代码：

        df = pd.read_csv("output.txt")
        df.iloc[:,(0)]

现在，原始文本文件的第一行根本没有出现，两个值再次出现在一个列中。

【问题讨论】：

您是否尝试将 sep= ' ' 作为 read_csv() 的参数？

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

pandas.read_csv 的默认分隔符是逗号,，您需要将sep 参数显式指定为空格，以便读取以空格分隔的文件：

df = pd.read_csv("output.txt", sep = " ", index_col=0, header=None)

【讨论】：

在实施您的建议时，它将第一行数据视为列名。
如果文件不包含列名，则使用 header=None。