如何导入布局存储在 SAS 文件 (.sas) 中的固定宽度文本文件（包含许多变量）？

Question

我不明白如何处理以下文件：

• 一个 .sas 文件，其中包含每个变量的位置 -column- 和长度（我有 500+）；和
• 包含这些变量值的文本文件（我有超过 120k 的观察值）。

我已经发布了一个关于此的问题，似乎合并变量名称和值的唯一方法是手动完成。问题是我这几天一直在尝试解决这个问题并且经常犯错误。

有没有人知道如何解决这个问题并使用 python pandas 自动导入？

.sas 文件（在 WPS 工作台中打开）如下所示：

DATA YOUR_DATA;
INFILE 'C:\Users\...\file.txt';
    
 ***Column   VarName   Varlength      VarLabel***
    @18      PROFAM    6.             /*  progressivo famiglia univoco a livello indagine                                                                                                                                                           */                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              
    @24      PROIND    2.             /*  progressivo individuo nell'ambito della famiglia                                                                                                                                                          */                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              
    @29      NCOMP     2.             /*  n° dei componenti la famiglia attuale                            

其中Column VarName Varlength VarLabel不在真实代码中，这里加了解释代码。

Answer 1

一种方法是：

1. 下载WPS Workbench Community edition。 WPS Workbench是一个读取sas文件的软件。如果您在某些学院/大学就读，您还可以下载学术版（无广告且具有额外功能）。安装并设置后，打开它。

2. 在 WPS 环境中，打开 .sas 程序：单击 File -> Open File 并选择您的 .sas 文件，该文件将在 WPS 中打开。像这样设置三行：

DATA YOUR_DATA;
INFILE 'C:\Users\...\path_to_your_file\YOURDATA.TXT' LRECL=978 MISSOVER;
INPUT
 @18  PROFAM  6.  /*  progressivo famiglia univoco a livello indagine */                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              
 @24  PROIND  2.  /*  progressivo individuo nell'ambito della famiglia*/ 

只需在第一行选择您想要的数据名称，然后在第二行输入.txt 文件的正确路径即可。

2.1 通过以下方式更正代码：删除 INPUT 语句和第一行数据之间的行 ***Column VarName Varlength VarLabel***。

2.2 检查最后一个变量后的最后两行，应该是这样结束的：

@235 NCOMPL  8. /*  n° rendimento la famiglia attuale */
;
run;

如果不是，添加上面的最后两行。

1. 编写导出数据的语法到.csv。只需在.sas程序文件的末尾写下如下代码：

proc export data=YOUR_DATA
     outfile="c:\myfiles\YourData.csv"
     dbms=csv 
     replace;
run;

确保在第一行再次写入文件的正确名称（您选择的名称），并在第二行写入您希望保存 .csv 文件的正确路径。

按ctrl + R 运行代码，或单击运行按钮。在Save and run WPS 对话框中单击Ok。

4. 最后，在 Pandas 中打开.csv。