按部分函数与 lambda 映射列表答案

【问题标题】：Map list by partial function vs lambda按部分函数与 lambda 映射列表
【发布时间】：2012-11-12 01:38:41
【问题描述】：

我想知道对于大多数示例来说，使用 lambda 或 partial 函数是否更“pythonic”？

例如，我可能想在某个列表上应用imap，例如使用以下方法为每个元素添加 3：

imap(lambda x : x + 3, my_list)

或者使用partial:

imap(partial(operator.add, 3), my_list)

我意识到在这个例子中一个循环可能更容易完成它，但我正在考虑更多不平凡的例子。

在 Haskell 中，我很容易在上面的示例中选择部分应用程序，但我不确定是否使用 Python。对我来说，lambda 似乎是更好的选择，但我不知道大多数 Python 程序员的主流选择是什么。

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

要真正等同于imap，请使用生成器表达式：

(x + 3 for x in mylist)

与imap 一样，这不会立即构建一个全新的列表，而是按需计算结果序列的元素（因此，如果您将结果链接到另一个列表，则比列表推导效率高得多迭代）。

如果您想知道在现实世界中partial 会比lambda 更好的选择，这往往是在您处理可变数量的参数时：

>>> from functools import partial
>>> def a(*args):
...     return sum(args)
... 
>>> b = partial(a, 2, 3)
>>> b(6, 7, 8)
26

使用lambda 的等效版本将是...

>>> b = lambda *args: a(2, 3, *args)
>>> b(6, 7, 8)
26

稍微不那么简洁 - 但lambda 确实为您提供了乱序应用程序的选项，partial 没有：

>>> def a(x, y, z):
...    return x + y - z
...
>>> b = lambda m, n: a(m, 1, n)
>>> b(2, 5)
-2

【讨论】：

我可以拥有我的列表理解和生成器吗？ Python 似乎拥有一切：-p 谢谢。
无序参数是我在“lambda vs partial”中听到的最好的参数。不过公平地说，partials 比 lambda 更快 - 仅适用于重要的罕见情况。

【解决方案2】：

在给定的示例中，lambda 似乎是最合适的。眼睛也更舒服。

我从未见过在野外使用偏函数。

【讨论】：

【解决方案3】：

lambda 肯定要常见很多倍。除非您在学术环境中进行函数式编程，否则您可能应该远离 functools。

这是pythonic。不需要库，甚至不需要内置函数，只需一个简单的生成器表达式。

( x + 3 for x in my_list )

这将创建一个生成器，类似于 imap。如果你还是要从中列出一个列表，请改用列表推导式：

[ x + 3 for x in my_list ]

【讨论】：